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Trabalho de evento-anais periodico
Active learning algorithms for multi-label data (2016)
Cherman, Everton Alvares; Tsoumakas, Grigorios; Monard, Maria Carolina
Source: IFIP Advances in Information and Communication Technology. Conference titles: IFIP International Conference and Workshops on Artificial Intelligence Applications and Innovation - AIAI. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e TSOUMAKAS, Grigorios e MONARD, Maria Carolina. Active learning algorithms for multi-label data. IFIP Advances in Information and Communication Technology. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-44944-9_23. Acesso em: 06 out. 2024. , 2016
APA
Cherman, E. A., Tsoumakas, G., & Monard, M. C. (2016). Active learning algorithms for multi-label data. IFIP Advances in Information and Communication Technology. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-44944-9_23
NLM
Cherman EA, Tsoumakas G, Monard MC. Active learning algorithms for multi-label data [Internet]. IFIP Advances in Information and Communication Technology. 2016 ; 475 267-279.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-44944-9_23
Vancouver
Cherman EA, Tsoumakas G, Monard MC. Active learning algorithms for multi-label data [Internet]. IFIP Advances in Information and Communication Technology. 2016 ; 475 267-279.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-44944-9_23
Artigo de periodico
Lazy multi-label learning algorithms based on mutuality strategies (2015)
Cherman, Everton Alvares; Spolaôr, Newton; Valverde-Rebaza, Jorge; Monard, Maria Carolina
Source: Journal of Intelligent and Robotic Systems. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CHERMAN, Everton Alvares et al. Lazy multi-label learning algorithms based on mutuality strategies. Journal of Intelligent and Robotic Systems, v. 80, p. S261-S276, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10846-014-0144-4. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Cherman, E. A., Spolaôr, N., Valverde-Rebaza, J., & Monard, M. C. (2015). Lazy multi-label learning algorithms based on mutuality strategies. Journal of Intelligent and Robotic Systems, 80, S261-S276. doi:10.1007/s10846-014-0144-4
NLM
Cherman EA, Spolaôr N, Valverde-Rebaza J, Monard MC. Lazy multi-label learning algorithms based on mutuality strategies [Internet]. Journal of Intelligent and Robotic Systems. 2015 ; 80 S261-S276.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-014-0144-4
Vancouver
Cherman EA, Spolaôr N, Valverde-Rebaza J, Monard MC. Lazy multi-label learning algorithms based on mutuality strategies [Internet]. Journal of Intelligent and Robotic Systems. 2015 ; 80 S261-S276.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-014-0144-4
Tese (Doutorado)
Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo (2014)
Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
CHERMAN, Everton Alvares. Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042014-143953/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Cherman, E. A. (2014). Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042014-143953/
NLM
Cherman EA. Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo [Internet]. 2014 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042014-143953/
Vancouver
Cherman EA. Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo [Internet]. 2014 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042014-143953/
Trabalho de evento-anais periodico
A framework to generate synthetic multi-label datasets (2014)
Tomás, Jimena Torres; Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina
Source: Electronic Notes in Theoretical Computer Science. Conference titles: Latin American Computing Conference - CLEI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
TOMÁS, Jimena Torres et al. A framework to generate synthetic multi-label datasets. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.entcs.2014.01.025. Acesso em: 06 out. 2024. , 2014
APA
Tomás, J. T., Spolaôr, N., Cherman, E. A., & Monard, M. C. (2014). A framework to generate synthetic multi-label datasets. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.entcs.2014.01.025
NLM
Tomás JT, Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. A framework to generate synthetic multi-label datasets [Internet]. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. 2014 ; fe 2014 155-176.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.entcs.2014.01.025
Vancouver
Tomás JT, Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. A framework to generate synthetic multi-label datasets [Internet]. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. 2014 ; fe 2014 155-176.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.entcs.2014.01.025
Trabalho de evento
A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA (2014)
Carvalho, Victor Augusto Moraes; Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Computing Conference - CLEI. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA
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ABNT
CARVALHO, Victor Augusto Moraes et al. A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA. 2014, Anais.. Red Hook: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CLEI.2014.6965166. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Carvalho, V. A. M., Spolaôr, N., Cherman, E. A., & Monard, M. C. (2014). A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA. In Proceedings. Red Hook: IEEE. doi:10.1109/CLEI.2014.6965166
NLM
Carvalho VAM, Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI.2014.6965166
Vancouver
Carvalho VAM, Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI.2014.6965166
Trabalho de evento
ReliefF for multi-label feature selection (2013)
Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina ; Lee, Huei Diana
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. ReliefF for multi-label feature selection. 2013, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.10. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Spolaôr, N., Cherman, E. A., Monard, M. C., & Lee, H. D. (2013). ReliefF for multi-label feature selection. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2013.10
NLM
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC, Lee HD. ReliefF for multi-label feature selection [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.10
Vancouver
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC, Lee HD. ReliefF for multi-label feature selection [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.10
Relatorio tecnico
Projeto e implementação de um framework para a geração de conjunto de dados sintéticos para aprendizado multirrótulo (2013)
Tomás, Jimena Torres; Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOMÁS, Jimena Torres et al. Projeto e implementação de um framework para a geração de conjunto de dados sintéticos para aprendizado multirrótulo. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: http://www2.icmc.usp.br/~biblio/BIBLIOTECA/rel_tec/RT_391.pdf. Acesso em: 06 out. 2024. , 2013
APA
Tomás, J. T., Spolaôr, N., Cherman, E. A., & Monard, M. C. (2013). Projeto e implementação de um framework para a geração de conjunto de dados sintéticos para aprendizado multirrótulo. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://www2.icmc.usp.br/~biblio/BIBLIOTECA/rel_tec/RT_391.pdf
NLM
Tomás JT, Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. Projeto e implementação de um framework para a geração de conjunto de dados sintéticos para aprendizado multirrótulo [Internet]. 2013 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www2.icmc.usp.br/~biblio/BIBLIOTECA/rel_tec/RT_391.pdf
Vancouver
Tomás JT, Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. Projeto e implementação de um framework para a geração de conjunto de dados sintéticos para aprendizado multirrótulo [Internet]. 2013 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www2.icmc.usp.br/~biblio/BIBLIOTECA/rel_tec/RT_391.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
A comparison of multi-label feature selection methods using the problem transformation approach (2013)
Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina ; Lee, Huei Diana
Source: Electronic Notes in Theoretical Computer Science. Conference titles: Latin American Conference in Informatics - CLEI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. A comparison of multi-label feature selection methods using the problem transformation approach. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.entcs.2013.02.010. Acesso em: 06 out. 2024. , 2013
APA
Spolaôr, N., Cherman, E. A., Monard, M. C., & Lee, H. D. (2013). A comparison of multi-label feature selection methods using the problem transformation approach. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.entcs.2013.02.010
NLM
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC, Lee HD. A comparison of multi-label feature selection methods using the problem transformation approach [Internet]. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. 2013 ; 292( 5): 135-151.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.entcs.2013.02.010
Vancouver
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC, Lee HD. A comparison of multi-label feature selection methods using the problem transformation approach [Internet]. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. 2013 ; 292( 5): 135-151.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.entcs.2013.02.010
Trabalho de evento
Algoritmos de aprendizado baseado em grafos para classificação multirrótulo (2013)
Cherman, Everton Alvares; Spolaôr, Newton; Valverde-Rebaza, Jorge Carlos; Monard, Maria Carolina
Source: Anais. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares et al. Algoritmos de aprendizado baseado em grafos para classificação multirrótulo. 2013, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2013. . Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Cherman, E. A., Spolaôr, N., Valverde-Rebaza, J. C., & Monard, M. C. (2013). Algoritmos de aprendizado baseado em grafos para classificação multirrótulo. In Anais. Porto Alegre: SBC.
NLM
Cherman EA, Spolaôr N, Valverde-Rebaza JC, Monard MC. Algoritmos de aprendizado baseado em grafos para classificação multirrótulo. Anais. 2013 ;[citado 2024 out. 06 ]
Vancouver
Cherman EA, Spolaôr N, Valverde-Rebaza JC, Monard MC. Algoritmos de aprendizado baseado em grafos para classificação multirrótulo. Anais. 2013 ;[citado 2024 out. 06 ]
Relatorio tecnico
A systematic review on experimental multi-label learning (2013)
Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Metz, Jean; Monard, Maria Carolina
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. A systematic review on experimental multi-label learning. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: http://www2.icmc.usp.br/~biblio/BIBLIOTECA/rel_tec/RT_392.pdf. Acesso em: 06 out. 2024. , 2013
APA
Spolaôr, N., Cherman, E. A., Metz, J., & Monard, M. C. (2013). A systematic review on experimental multi-label learning. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://www2.icmc.usp.br/~biblio/BIBLIOTECA/rel_tec/RT_392.pdf
NLM
Spolaôr N, Cherman EA, Metz J, Monard MC. A systematic review on experimental multi-label learning [Internet]. 2013 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www2.icmc.usp.br/~biblio/BIBLIOTECA/rel_tec/RT_392.pdf
Vancouver
Spolaôr N, Cherman EA, Metz J, Monard MC. A systematic review on experimental multi-label learning [Internet]. 2013 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www2.icmc.usp.br/~biblio/BIBLIOTECA/rel_tec/RT_392.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Filter approach feature selection methods to support multi-label learning based on ReliefF and information gain (2012)
Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina ; Lee, Huei Diana
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Symposium on Artificial Intelligence : Advances in Artificial Intelligence - SBIA. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. Filter approach feature selection methods to support multi-label learning based on ReliefF and information gain. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34459-6_8. Acesso em: 06 out. 2024. , 2012
APA
Spolaôr, N., Cherman, E. A., Monard, M. C., & Lee, H. D. (2012). Filter approach feature selection methods to support multi-label learning based on ReliefF and information gain. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-34459-6_8
NLM
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC, Lee HD. Filter approach feature selection methods to support multi-label learning based on ReliefF and information gain [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2012 ; 7589 72-81.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34459-6_8
Vancouver
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC, Lee HD. Filter approach feature selection methods to support multi-label learning based on ReliefF and information gain [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2012 ; 7589 72-81.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34459-6_8
Trabalho de evento
Extensões do algoritmo de aprendizado de máquina multirrótulo BRkNN (2012)
Reis, Denis Moreira dos; Cherman, Everton Alvares; Spolaôr, Newton; Monard, Maria Carolina
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REIS, Denis Moreira dos et al. Extensões do algoritmo de aprendizado de máquina multirrótulo BRkNN. 2012, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2012. . Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Reis, D. M. dos, Cherman, E. A., Spolaôr, N., & Monard, M. C. (2012). Extensões do algoritmo de aprendizado de máquina multirrótulo BRkNN. In Proceedings. Porto Alegre: SBC.
NLM
Reis DM dos, Cherman EA, Spolaôr N, Monard MC. Extensões do algoritmo de aprendizado de máquina multirrótulo BRkNN. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 out. 06 ]
Vancouver
Reis DM dos, Cherman EA, Spolaôr N, Monard MC. Extensões do algoritmo de aprendizado de máquina multirrótulo BRkNN. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 out. 06 ]
Artigo de periodico
Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification (2012)
Cherman, Everton Alvares; Metz, Jean; Monard, Maria Carolina
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e METZ, Jean e MONARD, Maria Carolina. Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification. Expert Systems with Applications, v. fe 2012, n. 2, p. 1647-1655, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.06.056. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Cherman, E. A., Metz, J., & Monard, M. C. (2012). Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification. Expert Systems with Applications, fe 2012( 2), 1647-1655. doi:10.1016/j.eswa.2011.06.056
NLM
Cherman EA, Metz J, Monard MC. Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification [Internet]. Expert Systems with Applications. 2012 ; fe 2012( 2): 1647-1655.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.06.056
Vancouver
Cherman EA, Metz J, Monard MC. Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification [Internet]. Expert Systems with Applications. 2012 ; fe 2012( 2): 1647-1655.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.06.056
Trabalho de evento
Uso do ReliefF para seleção de atributos em dados multirrótulo (2011)
Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina
Source: Anais. Conference titles: Conferencia Latinoamericana de Informática - CLEI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPOLAÔR, Newton e CHERMAN, Everton Alvares e MONARD, Maria Carolina. Uso do ReliefF para seleção de atributos em dados multirrótulo. 2011, Anais.. Equador: Pontificia Universidad Católica del Ecuador, 2011. Disponível em: http://www.clei2011.ec/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Spolaôr, N., Cherman, E. A., & Monard, M. C. (2011). Uso do ReliefF para seleção de atributos em dados multirrótulo. In Anais. Equador: Pontificia Universidad Católica del Ecuador. Recuperado de http://www.clei2011.ec/
NLM
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. Uso do ReliefF para seleção de atributos em dados multirrótulo [Internet]. Anais. 2011 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.clei2011.ec/
Vancouver
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. Uso do ReliefF para seleção de atributos em dados multirrótulo [Internet]. Anais. 2011 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.clei2011.ec/
Artigo de periodico
Multi-label problem transformation methods: a case study (2011)
Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina ; Metz, Jean
Source: CLEI Electronic Journal. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e MONARD, Maria Carolina e METZ, Jean. Multi-label problem transformation methods: a case study. CLEI Electronic Journal, v. 14, n. 1, p. 1-10, 2011Tradução . . Disponível em: http://www.clei.cl/cleiej/papers/v14i1p4.pdf. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Cherman, E. A., Monard, M. C., & Metz, J. (2011). Multi-label problem transformation methods: a case study. CLEI Electronic Journal, 14( 1), 1-10. Recuperado de http://www.clei.cl/cleiej/papers/v14i1p4.pdf
NLM
Cherman EA, Monard MC, Metz J. Multi-label problem transformation methods: a case study [Internet]. CLEI Electronic Journal. 2011 ; 14( 1): 1-10.[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.clei.cl/cleiej/papers/v14i1p4.pdf
Vancouver
Cherman EA, Monard MC, Metz J. Multi-label problem transformation methods: a case study [Internet]. CLEI Electronic Journal. 2011 ; 14( 1): 1-10.[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.clei.cl/cleiej/papers/v14i1p4.pdf
Trabalho de evento
A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks (2011)
Metz, Jean; Freitas, Alex A.; Monard, Maria Carolina ; Cherman, Everton Alvares
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
METZ, Jean et al. A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. 2011, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2011. . Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Metz, J., Freitas, A. A., Monard, M. C., & Cherman, E. A. (2011). A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. In Anais. Porto Alegre: SBC.
NLM
Metz J, Freitas AA, Monard MC, Cherman EA. A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. Anais. 2011 ;[citado 2024 out. 06 ]
Vancouver
Metz J, Freitas AA, Monard MC, Cherman EA. A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. Anais. 2011 ;[citado 2024 out. 06 ]
Trabalho de evento
Métodos multirrótulo independentes de algoritmo: um estudo de caso (2010)
Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina ; Metz, Jean
Source: Anais. Conference titles: Latin American Informatics Conference - CLEI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e MONARD, Maria Carolina e METZ, Jean. Métodos multirrótulo independentes de algoritmo: um estudo de caso. 2010, Anais.. Paraguai: Facultad Politécnica - U.N.A., 2010. . Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Cherman, E. A., Monard, M. C., & Metz, J. (2010). Métodos multirrótulo independentes de algoritmo: um estudo de caso. In Anais. Paraguai: Facultad Politécnica - U.N.A.
NLM
Cherman EA, Monard MC, Metz J. Métodos multirrótulo independentes de algoritmo: um estudo de caso. Anais. 2010 ;[citado 2024 out. 06 ]
Vancouver
Cherman EA, Monard MC, Metz J. Métodos multirrótulo independentes de algoritmo: um estudo de caso. Anais. 2010 ;[citado 2024 out. 06 ]
Trabalho de evento-anais periodico
A simple approach to incorporate label dependency in multi-label classification (2010)
Cherman, Everton Alvares; Metz, Jean; Monard, Maria Carolina
Source: Lecture Notes in Computer Sciences. Conference titles: Mexican International Conference on Artificial Intelligence - MICAI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e METZ, Jean e MONARD, Maria Carolina. A simple approach to incorporate label dependency in multi-label classification. Lecture Notes in Computer Sciences. Heidelberg: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16773-7. Acesso em: 06 out. 2024. , 2010
APA
Cherman, E. A., Metz, J., & Monard, M. C. (2010). A simple approach to incorporate label dependency in multi-label classification. Lecture Notes in Computer Sciences. Heidelberg: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-16773-7
NLM
Cherman EA, Metz J, Monard MC. A simple approach to incorporate label dependency in multi-label classification [Internet]. Lecture Notes in Computer Sciences. 2010 ; 6438 33-43.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16773-7
Vancouver
Cherman EA, Metz J, Monard MC. A simple approach to incorporate label dependency in multi-label classification [Internet]. Lecture Notes in Computer Sciences. 2010 ; 6438 33-43.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16773-7
Trabalho de evento
Explorando dependências entre rótulos no classificador multirrótulo Binary Relevance (2010)
Cherman, Everton Alvares; Metz, Jean; Monard, Maria Carolina
Source: Anais. Conference titles: Joint Conference. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e METZ, Jean e MONARD, Maria Carolina. Explorando dependências entre rótulos no classificador multirrótulo Binary Relevance. 2010, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2010. . Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Cherman, E. A., Metz, J., & Monard, M. C. (2010). Explorando dependências entre rótulos no classificador multirrótulo Binary Relevance. In Anais. Porto Alegre: SBC.
NLM
Cherman EA, Metz J, Monard MC. Explorando dependências entre rótulos no classificador multirrótulo Binary Relevance. Anais. 2010 ;[citado 2024 out. 06 ]
Vancouver
Cherman EA, Metz J, Monard MC. Explorando dependências entre rótulos no classificador multirrótulo Binary Relevance. Anais. 2010 ;[citado 2024 out. 06 ]
Trabalho de evento
Um estudo sobre métodos de classificação multirrótulo (2009)
Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Academia Trinacional de Ciências. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e MONARD, Maria Carolina. Um estudo sobre métodos de classificação multirrótulo. 2009, Anais.. Foz do Iguaçu: PTI, 2009. . Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Cherman, E. A., & Monard, M. C. (2009). Um estudo sobre métodos de classificação multirrótulo. In Anais. Foz do Iguaçu: PTI.
NLM
Cherman EA, Monard MC. Um estudo sobre métodos de classificação multirrótulo. Anais. 2009 ;[citado 2024 out. 06 ]
Vancouver
Cherman EA, Monard MC. Um estudo sobre métodos de classificação multirrótulo. Anais. 2009 ;[citado 2024 out. 06 ]

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