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Artigo de periodico
What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes (2024)
Marana, Fernanda Tostes ; Fernandes, Renato da Silva ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Cúri, Mariana
Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM
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ABNT
MARANA, Fernanda Tostes et al. What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes. Expert Systems with Applications, v. 245, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122981. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Marana, F. T., Fernandes, R. da S., Bazán Guzmán, J. L., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Cúri, M. (2024). What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes. Expert Systems with Applications, 245, 1-12. doi:10.1016/j.eswa.2023.122981
NLM
Marana FT, Fernandes R da S, Bazán Guzmán JL, Carvalho ACP de LF de, Cúri M. What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes [Internet]. Expert Systems with Applications. 2024 ; 245 1-12.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122981
Vancouver
Marana FT, Fernandes R da S, Bazán Guzmán JL, Carvalho ACP de LF de, Cúri M. What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes [Internet]. Expert Systems with Applications. 2024 ; 245 1-12.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122981
Artigo de periodico
Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms (2024)
Mantovani, Rafael Gomes ; Horváth, Tomás ; Rossi, André Luis Debiaso ; Cerri, Ricardo ; Barbon Júnior, Sylvio ; Vanschoren, Joaquin ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
MANTOVANI, Rafael Gomes et al. Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 38, n. 3, p. 1364-1416, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01002-5. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Mantovani, R. G., Horváth, T., Rossi, A. L. D., Cerri, R., Barbon Júnior, S., Vanschoren, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms. Data Mining and Knowledge Discovery, 38( 3), 1364-1416. doi:10.1007/s10618-024-01002-5
NLM
Mantovani RG, Horváth T, Rossi ALD, Cerri R, Barbon Júnior S, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38( 3): 1364-1416.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01002-5
Vancouver
Mantovani RG, Horváth T, Rossi ALD, Cerri R, Barbon Júnior S, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38( 3): 1364-1416.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01002-5
Artigo de periodico
SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs (2024)
Mastelini, Saulo Martiello ; Veloso, Bruno; Halford, Max; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Fonte: Information Fusion. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
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ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs. Information Fusion, v. 101, n. Ja 2024, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Mastelini, S. M., Veloso, B., Halford, M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2024). SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs. Information Fusion, 101( Ja 2024), 1-17. doi:10.1016/j.inffus.2023.101979
NLM
Mastelini SM, Veloso B, Halford M, Carvalho ACP de LF de, Gama J. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs [Internet]. Information Fusion. 2024 ; 101( Ja 2024): 1-17.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979
Vancouver
Mastelini SM, Veloso B, Halford M, Carvalho ACP de LF de, Gama J. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs [Internet]. Information Fusion. 2024 ; 101( Ja 2024): 1-17.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979
Artigo de periodico
A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning (2024)
Pio, Pedro B; Rivolli, Adriano ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Garcia, Luís Paulo Faina
Fonte: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
PIO, Pedro B et al. A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning. Knowledge and Information Systems, v. 66, n. Ja 2024, p. 1-28, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-023-01970-y. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Pio, P. B., Rivolli, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Garcia, L. P. F. (2024). A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning. Knowledge and Information Systems, 66( Ja 2024), 1-28. doi:10.1007/s10115-023-01970-y
NLM
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ; 66( Ja 2024): 1-28.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-023-01970-y
Vancouver
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ; 66( Ja 2024): 1-28.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-023-01970-y
Trabalho de evento
Noise filter with hyperparameter recommendation: a meta-learning approach (2023)
Pio, Pedro B; Rivolli, Adriano ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Garcia, Luís Paulo Faina
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE DADOS
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ABNT
PIO, Pedro B et al. Noise filter with hyperparameter recommendation: a meta-learning approach. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234295. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Pio, P. B., Rivolli, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Garcia, L. P. F. (2023). Noise filter with hyperparameter recommendation: a meta-learning approach. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234295
NLM
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Noise filter with hyperparameter recommendation: a meta-learning approach [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234295
Vancouver
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Noise filter with hyperparameter recommendation: a meta-learning approach [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234295
Artigo de periodico
Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features (2023)
Horváth, Tomás ; Mantovani, Rafael Gomes ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPONENTES PRINCIPAIS
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ABNT
HORVÁTH, Tomás e MANTOVANI, Rafael Gomes e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features. Applied Soft Computing, v. 134, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109969. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Horváth, T., Mantovani, R. G., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features. Applied Soft Computing, 134, 1-17. doi:10.1016/j.asoc.2022.109969
NLM
Horváth T, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de. Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 134 1-17.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109969
Vancouver
Horváth T, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de. Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 134 1-17.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109969
Trabalho de evento
Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood (2023)
Pereira-Santos, Davi ; Neves, Tácito Trindade de Araújo Tiburtino ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Paulovich, Fernando Vieira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: EuroVis Workshop on Visual Analytics - EuroVA. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
PEREIRA-SANTOS, Davi et al. Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood. 2023, Anais.. Goslar: Eurographics Association, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.2312/eurova.20231093. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Pereira-Santos, D., Neves, T. T. de A. T., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Paulovich, F. V. (2023). Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood. In Proceedings. Goslar: Eurographics Association. doi:10.2312/eurova.20231093
NLM
Pereira-Santos D, Neves TT de AT, Carvalho ACP de LF de, Paulovich FV. Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.2312/eurova.20231093
Vancouver
Pereira-Santos D, Neves TT de AT, Carvalho ACP de LF de, Paulovich FV. Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.2312/eurova.20231093
Trabalho de evento-resumo
BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares (2023)
Florentino, Bruno Rafael ; Bonidia, Robson Parmezan ; Sanches, Natan Henrique ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael et al. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares. 2023, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Florentino, B. R., Bonidia, R. P., Sanches, N. H., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
NLM
Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
Vancouver
Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
Artigo de periodico
Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach (2023)
Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Silva, Viviane Mariano da ; Kudo, Maíra Suzuka ; Souza, Eduardo Santos Carlos de; Saldivia-Siracusa, Cristina ; Giraldo-Roldán, Daniela ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Vargas, Pablo Agustin ; Khurram, Syed Ali ; Pearson, Alexander T ; Kowalski, Luiz Paulo ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos-Silva, Alan Roger dos ; Moraes, Matheus Cardoso
Fonte: Journal of Oral Pathology and Medicine. Unidades: FM, ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, NEOPLASIAS BUCAIS, NEOPLASIAS DE CABEÇA E PESCOÇO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAUJO, Anna Luiza Damaceno et al. Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach. Journal of Oral Pathology and Medicine, v. 52, n. 2, p. 109-118, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jop.13397. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Araujo, A. L. D., Silva, V. M. da, Kudo, M. S., Souza, E. S. C. de, Saldivia-Siracusa, C., Giraldo-Roldán, D., et al. (2023). Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach. Journal of Oral Pathology and Medicine, 52( 2), 109-118. doi:10.1111/jop.13397
NLM
Araujo ALD, Silva VM da, Kudo MS, Souza ESC de, Saldivia-Siracusa C, Giraldo-Roldán D, Lopes MA, Vargas PA, Khurram SA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos, Moraes MC. Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach [Internet]. Journal of Oral Pathology and Medicine. 2023 ; 52( 2): 109-118.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jop.13397
Vancouver
Araujo ALD, Silva VM da, Kudo MS, Souza ESC de, Saldivia-Siracusa C, Giraldo-Roldán D, Lopes MA, Vargas PA, Khurram SA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos, Moraes MC. Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach [Internet]. Journal of Oral Pathology and Medicine. 2023 ; 52( 2): 109-118.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jop.13397
Artigo de periodico
Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning (2023)
Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Souza, Eduardo Santos Carlos de; Faustino, Isabel Schausltz Pereira ; Saldivia-Siracusa, Cristina ; Brito-Sarracino, Tamires ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Vargas, Pablo Agustin ; Pearson, Alexander T ; Kowalski, Luiz Paulo ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos-Silva, Alan Roger dos
Fonte: Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. Unidades: FM, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, NEOPLASIAS BUCAIS, NEOPLASIAS DE CABEÇA E PESCOÇO, LEUCOPLASIA BUCAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAUJO, Anna Luiza Damaceno et al. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, v. 136, n. 3, p. 315-321, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Araujo, A. L. D., Souza, E. S. C. de, Faustino, I. S. P., Saldivia-Siracusa, C., Brito-Sarracino, T., Lopes, M. A., et al. (2023). Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, 136( 3), 315-321. doi:10.1016/j.oooo.2023.02.018
NLM
Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Brito-Sarracino T, Lopes MA, Vargas PA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 3): 315-321.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018
Vancouver
Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Brito-Sarracino T, Lopes MA, Vargas PA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 3): 315-321.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018
Trabalho de evento
Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets (2023)
Castilho, Douglas; Santos, Moises Rocha dos ; Tinós, Renato ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Ladeira, Lucas; Guarnier, Ewerton ; Silva Filho, Donato ; Suiama, Danilo Y; Macedo Junior, Edmur A; Alipio, Lucas P
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTILHO, Douglas et al. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Castilho, D., Santos, M. R. dos, Tinós, R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Paula, M. B. S. de, Ladeira, L., et al. (2023). Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
NLM
Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
Vancouver
Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
Trabalho de evento
GPU acceleration of clustering meta-feature extraction using RAPIDS (2023)
Silva, Lucas L; Franco, Ricardo Augusto Pereira ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Martins, Wellington Santos
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Lucas L et al. GPU acceleration of clustering meta-feature extraction using RAPIDS. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/wperformance.2023.230098. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Silva, L. L., Franco, R. A. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Martins, W. S. (2023). GPU acceleration of clustering meta-feature extraction using RAPIDS. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/wperformance.2023.230098
NLM
Silva LL, Franco RAP, Carvalho ACP de LF de, Martins WS. GPU acceleration of clustering meta-feature extraction using RAPIDS [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wperformance.2023.230098
Vancouver
Silva LL, Franco RAP, Carvalho ACP de LF de, Martins WS. GPU acceleration of clustering meta-feature extraction using RAPIDS [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wperformance.2023.230098
Artigo de periodico
Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges (2023)
Menezes, Angelo Garangau ; Moura, Gustavo de; Alves, Cézanne; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Neural Networks. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, BENCHMARKS, REVISÃO SISTEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENEZES, Angelo Garangau et al. Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges. Neural Networks, v. 161, p. 476-493, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.01.041. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Menezes, A. G., Moura, G. de, Alves, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges. Neural Networks, 161, 476-493. doi:10.1016/j.neunet.2023.01.041
NLM
Menezes AG, Moura G de, Alves C, Carvalho ACP de LF de. Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges [Internet]. Neural Networks. 2023 ; 161 476-493.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.01.041
Vancouver
Menezes AG, Moura G de, Alves C, Carvalho ACP de LF de. Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges [Internet]. Neural Networks. 2023 ; 161 476-493.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.01.041
Trabalho de evento
Multi-agent city expansion with land use and transport (2023)
Santos, Luiz Fernando Silva Eugenio dos ; Aranha, Claus ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Artificial Life - ALIFE. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PLANEJAMENTO TERRITORIAL URBANO, TRANSPORTE URBANO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Luiz Fernando Silva Eugenio dos e ARANHA, Claus e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Multi-agent city expansion with land use and transport. 2023, Anais.. Cambridge: MIT Press, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1162/isal_a_00675. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Santos, L. F. S. E. dos, Aranha, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Multi-agent city expansion with land use and transport. In Proceedings. Cambridge: MIT Press. doi:10.1162/isal_a_00675
NLM
Santos LFSE dos, Aranha C, Carvalho ACP de LF de. Multi-agent city expansion with land use and transport [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1162/isal_a_00675
Vancouver
Santos LFSE dos, Aranha C, Carvalho ACP de LF de. Multi-agent city expansion with land use and transport [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1162/isal_a_00675
Trabalho de evento-anais periodico
Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection (2023)
Melo, Fernanda Amaral ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana Carolina ; Garcia, Luís Paulo Faina
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems - HAIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELO, Fernanda Amaral et al. Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_5. Acesso em: 09 out. 2024. , 2023
APA
Melo, F. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Lorena, A. C., & Garcia, L. P. F. (2023). Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-40725-3_5
NLM
Melo FA, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC, Garcia LPF. Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14001 51-62.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_5
Vancouver
Melo FA, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC, Garcia LPF. Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14001 51-62.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_5
Artigo de periodico
Previsão do preço do carbono por modelos de aprendizado de máquina (2023)
Kanda, Jorge Yoshio; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Revista Amazônia, Organizações e Sustentabilidade - AOS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SUSTENTABILIDADE, EFEITO ESTUFA, POLÍTICA DE PREÇO, CARBONO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KANDA, Jorge Yoshio e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Previsão do preço do carbono por modelos de aprendizado de máquina. Revista Amazônia, Organizações e Sustentabilidade - AOS, v. 12, n. 2, p. 158-176, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.17648/aos.v12i2.2916. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Kanda, J. Y., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Previsão do preço do carbono por modelos de aprendizado de máquina. Revista Amazônia, Organizações e Sustentabilidade - AOS, 12( 2), 158-176. doi:10.17648/aos.v12i2.2916
NLM
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de. Previsão do preço do carbono por modelos de aprendizado de máquina [Internet]. Revista Amazônia, Organizações e Sustentabilidade - AOS. 2023 ; 12( 2): 158-176.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.17648/aos.v12i2.2916
Vancouver
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de. Previsão do preço do carbono por modelos de aprendizado de máquina [Internet]. Revista Amazônia, Organizações e Sustentabilidade - AOS. 2023 ; 12( 2): 158-176.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.17648/aos.v12i2.2916
Tese (Doutorado)
Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting (2023)
Santos, Moises Rocha dos ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Moises Rocha dos. Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-101122/. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Santos, M. R. dos. (2023). Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-101122/
NLM
Santos MR dos. Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-101122/
Vancouver
Santos MR dos. Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-101122/
Trabalho de evento
BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions (2023)
Florentino, Bruno Rafael ; Sanches, Natan Henrique ; Bonidia, Robson Parmezan ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael et al. BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234271. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Florentino, B. R., Sanches, N. H., Bonidia, R. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234271
NLM
Florentino BR, Sanches NH, Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234271
Vancouver
Florentino BR, Sanches NH, Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234271
Artigo de periodico
Online extra trees regressor (2023)
Mastelini, Saulo Martiello ; Nakano, Felipe Kenji; Vens, Celine ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. Online extra trees regressor. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 34, n. 10, p. 6755-6767, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2022.3212859. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Mastelini, S. M., Nakano, F. K., Vens, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Online extra trees regressor. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 34( 10), 6755-6767. doi:10.1109/TNNLS.2022.3212859
NLM
Mastelini SM, Nakano FK, Vens C, Carvalho ACP de LF de. Online extra trees regressor [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2023 ; 34( 10): 6755-6767.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2022.3212859
Vancouver
Mastelini SM, Nakano FK, Vens C, Carvalho ACP de LF de. Online extra trees regressor [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2023 ; 34( 10): 6755-6767.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2022.3212859
Tese (Doutorado)
Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms (2023)
Mastelini, Saulo Martiello ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETRÔNICA DIGITAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REGRESSÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Mastelini, S. M. (2023). Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/
NLM
Mastelini SM. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/
Vancouver
Mastelini SM. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/

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