Previsão do preço do carbono por modelos de aprendizado de máquina (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; KANDA, JORGE YOSHIO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.17648/aos.v12i2.2916
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; SUSTENTABILIDADE; EFEITO ESTUFA; POLÍTICA DE PREÇO; CARBONO
- Keywords: Crédito de Carbono; Modelos de Regressão; Sustentabilidade.; Carbon Credit; Regression Models; Sustainability
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Revista Amazônia, Organizações e Sustentabilidade - AOS
- ISSN: 2238-8893
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 12, n. 2, p. 158-176, 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
-
ABNT
KANDA, Jorge Yoshio e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Previsão do preço do carbono por modelos de aprendizado de máquina. Revista Amazônia, Organizações e Sustentabilidade - AOS, v. 12, n. 2, p. 158-176, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.17648/aos.v12i2.2916. Acesso em: 27 set. 2024. -
APA
Kanda, J. Y., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Previsão do preço do carbono por modelos de aprendizado de máquina. Revista Amazônia, Organizações e Sustentabilidade - AOS, 12( 2), 158-176. doi:10.17648/aos.v12i2.2916 -
NLM
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de. Previsão do preço do carbono por modelos de aprendizado de máquina [Internet]. Revista Amazônia, Organizações e Sustentabilidade - AOS. 2023 ; 12( 2): 158-176.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.17648/aos.v12i2.2916 -
Vancouver
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de. Previsão do preço do carbono por modelos de aprendizado de máquina [Internet]. Revista Amazônia, Organizações e Sustentabilidade - AOS. 2023 ; 12( 2): 158-176.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.17648/aos.v12i2.2916 - Aplicação de modelos de aprendizado de máquina em conjuntos de dados sobre sustentabilidade
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Informações sobre o DOI: 10.17648/aos.v12i2.2916 (Fonte: oaDOI API)
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