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  • Artigo de periodico

    Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables (2022)

    Roster, Kirstin ; Connaughton, Colm ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: American Journal of Epidemiology. Unidade: ICMC

    Subjects: DENGUE, SAÚDE PÚBLICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ROSTER, Kirstin e CONNAUGHTON, Colm e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables. American Journal of Epidemiology, v. 191, n. 10, p. 1803–1812, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/aje/kwac090. Acesso em: 09 jun. 2024.

    • APA

      Roster, K., Connaughton, C., & Rodrigues, F. A. (2022). Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables. American Journal of Epidemiology, 191( 10), 1803–1812. doi:10.1093/aje/kwac090

    • NLM

      Roster K, Connaughton C, Rodrigues FA. Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables [Internet]. American Journal of Epidemiology. 2022 ; 191( 10): 1803–1812.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/aje/kwac090

    • Vancouver

      Roster K, Connaughton C, Rodrigues FA. Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables [Internet]. American Journal of Epidemiology. 2022 ; 191( 10): 1803–1812.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/aje/kwac090

  • Trabalho de evento-resumo

    Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases (2021)

    Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Aleta, A.; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Y.

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: CONTROLE DE DOENÇAS TRANSMISSÍVEIS, SURTOS DE DOENÇAS, COMPORTAMENTO, MATEMÁTICA APLICADA

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    • ABNT

      SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.

    • APA

      Silva, P. C. V. da, Aleta, A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2021). Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf

    • NLM

      Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf

    • Vancouver

      Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf

  • Dissertação (Mestrado)

    Previsão de Arestas em Redes Complexas (2021)

    Ferreira, Ana Clara Kandratavicius; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      FERREIRA, Ana Clara Kandratavicius. Previsão de Arestas em Redes Complexas. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/. Acesso em: 09 jun. 2024.

    • APA

      Ferreira, A. C. K. (2021). Previsão de Arestas em Redes Complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/

    • NLM

      Ferreira ACK. Previsão de Arestas em Redes Complexas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/

    • Vancouver

      Ferreira ACK. Previsão de Arestas em Redes Complexas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/

  • Artigo de periodico

    Power laws in the Roman Empire: a survival analysis (2021)

    Ramos, Pedro Luiz ; Costa, Luciano da Fontoura ; Louzada, Francisco ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Royal Society Open Science. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS, ANÁLISE DE DADOS, IMPÉRIO ROMANO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RAMOS, Pedro Luiz et al. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis. Royal Society Open Science, v. 8, n. 7, p. 210850-1-210850-15 + supplementary material, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1098/rsos.210850. Acesso em: 09 jun. 2024.

    • APA

      Ramos, P. L., Costa, L. da F., Louzada, F., & Rodrigues, F. A. (2021). Power laws in the Roman Empire: a survival analysis. Royal Society Open Science, 8( 7), 210850-1-210850-15 + supplementary material. doi:10.1098/rsos.210850

    • NLM

      Ramos PL, Costa L da F, Louzada F, Rodrigues FA. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis [Internet]. Royal Society Open Science. 2021 ; 8( 7): 210850-1-210850-15 + supplementary material.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1098/rsos.210850

    • Vancouver

      Ramos PL, Costa L da F, Louzada F, Rodrigues FA. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis [Internet]. Royal Society Open Science. 2021 ; 8( 7): 210850-1-210850-15 + supplementary material.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1098/rsos.210850

  • Artigo de periodico

    Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups (2021)

    Rodrigues, Fabiano ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Rodrigues, Thelma Valéria Rocha

    Source: Revista de Gestão de Projetos. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INVESTIMENTOS, REVISÃO SISTEMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RODRIGUES, Fabiano e RODRIGUES, Francisco Aparecido e RODRIGUES, Thelma Valéria Rocha. Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups. Revista de Gestão de Projetos, v. 12, n. 2, p. 28-55, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5585/gep.v12i2.18942. Acesso em: 09 jun. 2024.

    • APA

      Rodrigues, F., Rodrigues, F. A., & Rodrigues, T. V. R. (2021). Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups. Revista de Gestão de Projetos, 12( 2), 28-55. doi:10.5585/gep.v12i2.18942

    • NLM

      Rodrigues F, Rodrigues FA, Rodrigues TVR. Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups [Internet]. Revista de Gestão de Projetos. 2021 ; 12( 2): 28-55.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5585/gep.v12i2.18942

    • Vancouver

      Rodrigues F, Rodrigues FA, Rodrigues TVR. Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups [Internet]. Revista de Gestão de Projetos. 2021 ; 12( 2): 28-55.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5585/gep.v12i2.18942

  • Trabalho de evento-resumo

    Processos epidêmicos em redes temporais (2021)

    Camacho, Ricardo Tetti; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, REDES COMPLEXAS, MODELAGEM DE EPIDEMIA

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    • ABNT

      CAMACHO, Ricardo Tetti e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Processos epidêmicos em redes temporais. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.

    • APA

      Camacho, R. T., & Rodrigues, F. A. (2021). Processos epidêmicos em redes temporais. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf

    • NLM

      Camacho RT, Rodrigues FA. Processos epidêmicos em redes temporais [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf

    • Vancouver

      Camacho RT, Rodrigues FA. Processos epidêmicos em redes temporais [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Complex networks to differentiate elderly and young people (2021)

    Pineda, Aruane Mello ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Communications in Computer and Information Science. Conference titles: Annual International Conference on Information Management and Big Data - SIMBig. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, DOENÇAS CARDIOVASCULARES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PINEDA, Aruane Mello e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Complex networks to differentiate elderly and young people. Communications in Computer and Information Science. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76228-5_31. Acesso em: 09 jun. 2024. , 2021

    • APA

      Pineda, A. M., & Rodrigues, F. A. (2021). Complex networks to differentiate elderly and young people. Communications in Computer and Information Science. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-030-76228-5_31

    • NLM

      Pineda AM, Rodrigues FA. Complex networks to differentiate elderly and young people [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2021 ; 1410 435-444.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76228-5_31

    • Vancouver

      Pineda AM, Rodrigues FA. Complex networks to differentiate elderly and young people [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2021 ; 1410 435-444.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76228-5_31

  • Mestrado Profissionalizante

    Estudo do impacto econômico da pandemia de COVID-19 através de dados de Documentos Fiscais (2021)

    Miguel, Leonardo Alves; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CRISE ECONÔMICA, COVID-19

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MIGUEL, Leonardo Alves. Estudo do impacto econômico da pandemia de COVID-19 através de dados de Documentos Fiscais. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-20072021-104546/. Acesso em: 09 jun. 2024.

    • APA

      Miguel, L. A. (2021). Estudo do impacto econômico da pandemia de COVID-19 através de dados de Documentos Fiscais (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-20072021-104546/

    • NLM

      Miguel LA. Estudo do impacto econômico da pandemia de COVID-19 através de dados de Documentos Fiscais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-20072021-104546/

    • Vancouver

      Miguel LA. Estudo do impacto econômico da pandemia de COVID-19 através de dados de Documentos Fiscais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-20072021-104546/

  • Artigo de periodico

    Role of time scale in the spreading of asymmetrically interacting diseases (2021)

    Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Moreno, Yamir ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Physical Review Research. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DOENÇAS, ASSIMETRIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Paulo Cesar Ventura da e MORENO, Yamir e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Role of time scale in the spreading of asymmetrically interacting diseases. Physical Review Research, v. 3, n. 1, p. 013146-1-013146-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.013146. Acesso em: 09 jun. 2024.

    • APA

      Silva, P. C. V. da, Moreno, Y., & Rodrigues, F. A. (2021). Role of time scale in the spreading of asymmetrically interacting diseases. Physical Review Research, 3( 1), 013146-1-013146-11. doi:10.1103/PhysRevResearch.3.013146

    • NLM

      Silva PCV da, Moreno Y, Rodrigues FA. Role of time scale in the spreading of asymmetrically interacting diseases [Internet]. Physical Review Research. 2021 ; 3( 1): 013146-1-013146-11.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.013146

    • Vancouver

      Silva PCV da, Moreno Y, Rodrigues FA. Role of time scale in the spreading of asymmetrically interacting diseases [Internet]. Physical Review Research. 2021 ; 3( 1): 013146-1-013146-11.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.013146

  • Artigo de periodico

    The drivers of systemic risk in financial networks: a data-driven machine learning analysis (2021)

    Alexandre, Michel ; Silva, Thiago Christiano ; Connaughton, Colm ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, INSTITUIÇÕES FINANCEIRAS, RISCO (SEGURO)

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALEXANDRE, Michel et al. The drivers of systemic risk in financial networks: a data-driven machine learning analysis. Chaos, Solitons and Fractals, v. 153, p. 1-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111588. Acesso em: 09 jun. 2024.

    • APA

      Alexandre, M., Silva, T. C., Connaughton, C., & Rodrigues, F. A. (2021). The drivers of systemic risk in financial networks: a data-driven machine learning analysis. Chaos, Solitons and Fractals, 153, 1-11. doi:10.1016/j.chaos.2021.111588

    • NLM

      Alexandre M, Silva TC, Connaughton C, Rodrigues FA. The drivers of systemic risk in financial networks: a data-driven machine learning analysis [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2021 ; 153 1-11.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111588

    • Vancouver

      Alexandre M, Silva TC, Connaughton C, Rodrigues FA. The drivers of systemic risk in financial networks: a data-driven machine learning analysis [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2021 ; 153 1-11.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111588

  • Trabalho de evento-resumo

    Asymmetrically interacting contagion: role of time scale (2021)

    Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Moreno, Yamir; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Abstracts Book. Conference titles: Encontro Nacional de Física Estatística - ENFE. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: CONTROLE DE DOENÇAS TRANSMISSÍVEIS, SURTOS DE DOENÇAS, COMPORTAMENTO, MATEMÁTICA APLICADA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Paulo Cesar Ventura da e MORENO, Yamir e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Asymmetrically interacting contagion: role of time scale. 2021, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF, 2021. Disponível em: http://defim.ufsj.edu.br/enfe/images/abstract_book.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.

    • APA

      Silva, P. C. V. da, Moreno, Y., & Rodrigues, F. A. (2021). Asymmetrically interacting contagion: role of time scale. In Abstracts Book. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF. Recuperado de http://defim.ufsj.edu.br/enfe/images/abstract_book.pdf

    • NLM

      Silva PCV da, Moreno Y, Rodrigues FA. Asymmetrically interacting contagion: role of time scale [Internet]. Abstracts Book. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://defim.ufsj.edu.br/enfe/images/abstract_book.pdf

    • Vancouver

      Silva PCV da, Moreno Y, Rodrigues FA. Asymmetrically interacting contagion: role of time scale [Internet]. Abstracts Book. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://defim.ufsj.edu.br/enfe/images/abstract_book.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    The deluge of spurious information in causal network inference (2021)

    Martinelli, Tiago; Pinto, Diogo de Oliveira Soares ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: TEORIA DA INFORMAÇÃO, REDES COMPLEXAS

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINELLI, Tiago e PINTO, Diogo de Oliveira Soares e RODRIGUES, Francisco Aparecido. The deluge of spurious information in causal network inference. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cd4019f1-20b1-43be-9b7a-4542a0ef67f5/PROD032423_3054544.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.

    • APA

      Martinelli, T., Pinto, D. de O. S., & Rodrigues, F. A. (2021). The deluge of spurious information in causal network inference. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/cd4019f1-20b1-43be-9b7a-4542a0ef67f5/PROD032423_3054544.pdf

    • NLM

      Martinelli T, Pinto D de OS, Rodrigues FA. The deluge of spurious information in causal network inference [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cd4019f1-20b1-43be-9b7a-4542a0ef67f5/PROD032423_3054544.pdf

    • Vancouver

      Martinelli T, Pinto D de OS, Rodrigues FA. The deluge of spurious information in causal network inference [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cd4019f1-20b1-43be-9b7a-4542a0ef67f5/PROD032423_3054544.pdf

  • Trabalho de evento-resumo periodico

    Estimating the causal effect of mobility on Dengue during the COVID-19 pandemic (2021)

    Roster, Kirstin ; Connaughton, Colm ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: International Journal of Epidemiology. Conference titles: IEA World Congress of Epidemiology - WCE. Unidade: ICMC

    Subjects: DENGUE, COVID-19, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ROSTER, Kirstin e CONNAUGHTON, Colm e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Estimating the causal effect of mobility on Dengue during the COVID-19 pandemic. International Journal of Epidemiology. Oxford: Oxford University Press. Disponível em: https://doi.org/10.1093/ije/dyab168.572. Acesso em: 09 jun. 2024. , 2021

    • APA

      Roster, K., Connaughton, C., & Rodrigues, F. A. (2021). Estimating the causal effect of mobility on Dengue during the COVID-19 pandemic. International Journal of Epidemiology. Oxford: Oxford University Press. doi:10.1093/ije/dyab168.572

    • NLM

      Roster K, Connaughton C, Rodrigues FA. Estimating the causal effect of mobility on Dengue during the COVID-19 pandemic [Internet]. International Journal of Epidemiology. 2021 ; 50( Supplement_1): i200.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/ije/dyab168.572

    • Vancouver

      Roster K, Connaughton C, Rodrigues FA. Estimating the causal effect of mobility on Dengue during the COVID-19 pandemic [Internet]. International Journal of Epidemiology. 2021 ; 50( Supplement_1): i200.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/ije/dyab168.572

  • Artigo de periodico

    Bayesian reference analysis for the generalized normal linear regression model (2021)

    Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Jesus, Sandra Rêgo ; Gazon, Amanda Buosi ; Louzada, Francisco ; Nadarajah, Saralees ; Nascimento, Diego Carvalho ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Ramos, Pedro Luiz

    Source: Symmetry. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, MÉTODOS MCMC

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      TOMAZELLA, Vera Lucia Damasceno et al. Bayesian reference analysis for the generalized normal linear regression model. Symmetry, v. 13, n. 5, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/sym13050856. Acesso em: 09 jun. 2024.

    • APA

      Tomazella, V. L. D., Jesus, S. R., Gazon, A. B., Louzada, F., Nadarajah, S., Nascimento, D. C., et al. (2021). Bayesian reference analysis for the generalized normal linear regression model. Symmetry, 13( 5), 1-20. doi:10.3390/sym13050856

    • NLM

      Tomazella VLD, Jesus SR, Gazon AB, Louzada F, Nadarajah S, Nascimento DC, Rodrigues FA, Ramos PL. Bayesian reference analysis for the generalized normal linear regression model [Internet]. Symmetry. 2021 ; 13( 5): 1-20.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/sym13050856

    • Vancouver

      Tomazella VLD, Jesus SR, Gazon AB, Louzada F, Nadarajah S, Nascimento DC, Rodrigues FA, Ramos PL. Bayesian reference analysis for the generalized normal linear regression model [Internet]. Symmetry. 2021 ; 13( 5): 1-20.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/sym13050856

  • Trabalho de evento-resumo

    Processos epidêmicos em redes temporais (2021)

    Camacho, Ricardo Tetti; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, REDES COMPLEXAS, MODELAGEM DE EPIDEMIA

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    • ABNT

      CAMACHO, Ricardo Tetti e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Processos epidêmicos em redes temporais. 2021, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8d9fe06d-aad9-4941-b531-b39ee982335c/3050272.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.

    • APA

      Camacho, R. T., & Rodrigues, F. A. (2021). Processos epidêmicos em redes temporais. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/8d9fe06d-aad9-4941-b531-b39ee982335c/3050272.pdf

    • NLM

      Camacho RT, Rodrigues FA. Processos epidêmicos em redes temporais [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8d9fe06d-aad9-4941-b531-b39ee982335c/3050272.pdf

    • Vancouver

      Camacho RT, Rodrigues FA. Processos epidêmicos em redes temporais [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8d9fe06d-aad9-4941-b531-b39ee982335c/3050272.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies (2020)

    Martinelli, Tiago; Pinto, Diogo de Oliveira Soares ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: BIG DATA, REDES COMPLEXAS, TEORIA DA INFORMAÇÃO

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      MARTINELLI, Tiago e PINTO, Diogo de Oliveira Soares e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies. 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 09 jun. 2024.

    • APA

      Martinelli, T., Pinto, D. de O. S., & Rodrigues, F. A. (2020). Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view

    • NLM

      Martinelli T, Pinto D de OS, Rodrigues FA. Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view

    • Vancouver

      Martinelli T, Pinto D de OS, Rodrigues FA. Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view

  • Artigo de periodico

    Spacing ratio characterization of the spectra of directed random networks (2020)

    Peron, Thomas Kauê Dal'Maso ; Resende, Bruno Messias Farias de ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Costa, Luciano da Fontoura ; Méndez-Bermúdez, J. A.

    Source: Physical Review E. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: MATRIZES, MATEMÁTICA APLICADA, REDES COMPLEXAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PERON, Thomas Kauê Dal'Maso et al. Spacing ratio characterization of the spectra of directed random networks. Physical Review E, v. 102, n. 6, p. 062305-1-062305-9, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.102.062305. Acesso em: 09 jun. 2024.

    • APA

      Peron, T. K. D. 'M., Resende, B. M. F. de, Rodrigues, F. A., Costa, L. da F., & Méndez-Bermúdez, J. A. (2020). Spacing ratio characterization of the spectra of directed random networks. Physical Review E, 102( 6), 062305-1-062305-9. doi:10.1103/PhysRevE.102.062305

    • NLM

      Peron TKD'M, Resende BMF de, Rodrigues FA, Costa L da F, Méndez-Bermúdez JA. Spacing ratio characterization of the spectra of directed random networks [Internet]. Physical Review E. 2020 ; 102( 6): 062305-1-062305-9.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.102.062305

    • Vancouver

      Peron TKD'M, Resende BMF de, Rodrigues FA, Costa L da F, Méndez-Bermúdez JA. Spacing ratio characterization of the spectra of directed random networks [Internet]. Physical Review E. 2020 ; 102( 6): 062305-1-062305-9.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.102.062305

  • Artigo de periodico

    Centrality anomalies in complex networks as a result of model over-simplification (2020)

    Alves, Luiz Gustavo de Andrade ; Aleta, Alberto ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir ; Amaral, Luis A Nunes

    Source: New Journal of Physics. Unidade: ICMC

    Assunto: REDES COMPLEXAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALVES, Luiz Gustavo de Andrade et al. Centrality anomalies in complex networks as a result of model over-simplification. New Journal of Physics, v. 22, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab687c. Acesso em: 09 jun. 2024.

    • APA

      Alves, L. G. de A., Aleta, A., Rodrigues, F. A., Moreno, Y., & Amaral, L. A. N. (2020). Centrality anomalies in complex networks as a result of model over-simplification. New Journal of Physics, 22, 1-12. doi:10.1088/1367-2630/ab687c

    • NLM

      Alves LG de A, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y, Amaral LAN. Centrality anomalies in complex networks as a result of model over-simplification [Internet]. New Journal of Physics. 2020 ; 22 1-12.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab687c

    • Vancouver

      Alves LG de A, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y, Amaral LAN. Centrality anomalies in complex networks as a result of model over-simplification [Internet]. New Journal of Physics. 2020 ; 22 1-12.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab687c

  • Artigo de periodico

    Complex systems: features, similarity and connectivity (2020)

    Comin, Cesar Henrique ; Peron, Thomas Kauê Dal'Maso ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Costa, Luciano da Fontoura

    Source: Physics Reports. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REVISÃO SISTEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COMIN, Cesar Henrique et al. Complex systems: features, similarity and connectivity. Physics Reports, v. 861, p. 1-41, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002. Acesso em: 09 jun. 2024.

    • APA

      Comin, C. H., Peron, T. K. D. 'M., Silva, F. N., Amancio, D. R., Rodrigues, F. A., & Costa, L. da F. (2020). Complex systems: features, similarity and connectivity. Physics Reports, 861, 1-41. doi:10.1016/j.physrep.2020.03.002

    • NLM

      Comin CH, Peron TKD'M, Silva FN, Amancio DR, Rodrigues FA, Costa L da F. Complex systems: features, similarity and connectivity [Internet]. Physics Reports. 2020 ; 861 1-41.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002

    • Vancouver

      Comin CH, Peron TKD'M, Silva FN, Amancio DR, Rodrigues FA, Costa L da F. Complex systems: features, similarity and connectivity [Internet]. Physics Reports. 2020 ; 861 1-41.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002

  • Artigo de periodico

    Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification (2020)

    Vega-Oliveros, Didier Augusto ; Costa, Luciano da Fontoura ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidades: IFSC, ICMC, FFCLRP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ESPALHAMENTO, BOATO, DIFUSÃO DA INFORMAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VEGA-OLIVEROS, Didier Augusto e COSTA, Luciano da Fontoura e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 83, p. 105094-1-105094-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.105094. Acesso em: 09 jun. 2024.

    • APA

      Vega-Oliveros, D. A., Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2020). Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 83, 105094-1-105094-13. doi:10.1016/j.cnsns.2019.105094

    • NLM

      Vega-Oliveros DA, Costa L da F, Rodrigues FA. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2020 ; 83 105094-1-105094-13.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.105094

    • Vancouver

      Vega-Oliveros DA, Costa L da F, Rodrigues FA. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2020 ; 83 105094-1-105094-13.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.105094

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