Previsão de Arestas em Redes Complexas (2021)
- Authors:
- Autor USP: FERREIRA, ANA CLARA KANDRATAVICIUS - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SME
- Subjects: REDES COMPLEXAS; TEORIA DOS GRAFOS; MINERAÇÃO DE DADOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS
- Keywords: Complex networks; Link prediction; Mapeamento de nós; Medidas de similaridade; Modelos de redes; network models; Node embedding; Previsão de arestas; Similarity measures
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho pretende analisar o problema de previsão e reconstrução de arestas por meio da observação das similaridades entre os nós. A previsão de arestas é um problema de ampla relevância para diversas áreas de conhecimento incluindo estudos sociais, neurociência e redes de infraestrutura. Nestes casos temos o conjunto de arestas observáveis, nosso objetivo é por meio da observação destas e das similaridades entre os vértices que se conectam, inferir arestas faltantes ou arestas que se formarão em algum tempo no futuro. Esse estudo permitirá uma melhor compreensão sobre a relação entre a as características estruturais ou particulares dos vértices e a formação de conexões em redes.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2021
- Data da defesa: 18.06.2021
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ABNT
FERREIRA, Ana Clara Kandratavicius. Previsão de Arestas em Redes Complexas. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/. Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Ferreira, A. C. K. (2021). Previsão de Arestas em Redes Complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/ -
NLM
Ferreira ACK. Previsão de Arestas em Redes Complexas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/ -
Vancouver
Ferreira ACK. Previsão de Arestas em Redes Complexas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/
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