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Artigo de periodico
Statistical process control of overdispersed count data based on one-parameter Poisson mixture models (2022)
Jesus, Bruno D; Ferreira, Paulo Henrique ; Boaventura, Laion Lima ; Fiaccone, Rosemeire L ; Silva, Wesley Bertoli da ; Ramos, Pedro Luiz ; Louzada, Francisco
Source: Quality and Reliability Engineering International. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSOS DE POISSON, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), DADOS DE CONTAGEM
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ABNT
JESUS, Bruno D et al. Statistical process control of overdispersed count data based on one-parameter Poisson mixture models. Quality and Reliability Engineering International, v. 38, n. 5, p. 2324-2344, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/qre.3077. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Jesus, B. D., Ferreira, P. H., Boaventura, L. L., Fiaccone, R. L., Silva, W. B. da, Ramos, P. L., & Louzada, F. (2022). Statistical process control of overdispersed count data based on one-parameter Poisson mixture models. Quality and Reliability Engineering International, 38( 5), 2324-2344. doi:10.1002/qre.3077
NLM
Jesus BD, Ferreira PH, Boaventura LL, Fiaccone RL, Silva WB da, Ramos PL, Louzada F. Statistical process control of overdispersed count data based on one-parameter Poisson mixture models [Internet]. Quality and Reliability Engineering International. 2022 ; 38( 5): 2324-2344.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1002/qre.3077
Vancouver
Jesus BD, Ferreira PH, Boaventura LL, Fiaccone RL, Silva WB da, Ramos PL, Louzada F. Statistical process control of overdispersed count data based on one-parameter Poisson mixture models [Internet]. Quality and Reliability Engineering International. 2022 ; 38( 5): 2324-2344.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1002/qre.3077
Artigo de periodico
Dimension walks on hyperspheres (2022)
Emery, Xavier ; Peron, Ana Paula ; Porcu, Emilio
Source: Computational and Applied Mathematics. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE HARMÔNICA EM ESPAÇOS EUCLIDIANOS, ESPAÇOS HOMOGÊNEOS, GEOESTATÍSTICA, PROCESSOS ESTACIONÁRIOS, ANÁLISE REAL
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ABNT
EMERY, Xavier e PERON, Ana Paula e PORCU, Emilio. Dimension walks on hyperspheres. Computational and Applied Mathematics, v. 41, n. 5, p. 1-22, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40314-022-01912-4. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Emery, X., Peron, A. P., & Porcu, E. (2022). Dimension walks on hyperspheres. Computational and Applied Mathematics, 41( 5), 1-22. doi:10.1007/s40314-022-01912-4
NLM
Emery X, Peron AP, Porcu E. Dimension walks on hyperspheres [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2022 ; 41( 5): 1-22.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-022-01912-4
Vancouver
Emery X, Peron AP, Porcu E. Dimension walks on hyperspheres [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2022 ; 41( 5): 1-22.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-022-01912-4
Artigo de periodico
Unraveling water monitoring association towards weather attributes for response proportions data: a unit-Lindley learning (2022)
Ferreira, Paulo Henrique ; Fonseca, Anderson O; Nascimento, Diego Carvalho do ; Bonnail, Estefania ; Louzada, Francisco
Source: PLOS ONE. Unidade: ICMC
Subjects: UMIDADE ATMOSFÉRICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, SAZONALIDADE, CHILE
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ABNT
FERREIRA, Paulo Henrique et al. Unraveling water monitoring association towards weather attributes for response proportions data: a unit-Lindley learning. PLOS ONE, v. 17, n. 10, p. 1-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0275841. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Ferreira, P. H., Fonseca, A. O., Nascimento, D. C. do, Bonnail, E., & Louzada, F. (2022). Unraveling water monitoring association towards weather attributes for response proportions data: a unit-Lindley learning. PLOS ONE, 17( 10), 1-18. doi:10.1371/journal.pone.0275841
NLM
Ferreira PH, Fonseca AO, Nascimento DC do, Bonnail E, Louzada F. Unraveling water monitoring association towards weather attributes for response proportions data: a unit-Lindley learning [Internet]. PLOS ONE. 2022 ; 17( 10): 1-18.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0275841
Vancouver
Ferreira PH, Fonseca AO, Nascimento DC do, Bonnail E, Louzada F. Unraveling water monitoring association towards weather attributes for response proportions data: a unit-Lindley learning [Internet]. PLOS ONE. 2022 ; 17( 10): 1-18.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0275841
Artigo de periodico
Getting over high-dimensionality: how multidimensional projection methods can assist data science (2022)
Ortigossa, Evandro Scudeleti ; Dias, Fabio Felix ; Nascimento, Diego Carvalho do
Source: Applied Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
ORTIGOSSA, Evandro Scudeleti e DIAS, Fabio Felix e NASCIMENTO, Diego Carvalho do. Getting over high-dimensionality: how multidimensional projection methods can assist data science. Applied Sciences, v. 12, n. 13, p. 1-36, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/app12136799. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Ortigossa, E. S., Dias, F. F., & Nascimento, D. C. do. (2022). Getting over high-dimensionality: how multidimensional projection methods can assist data science. Applied Sciences, 12( 13), 1-36. doi:10.3390/app12136799
NLM
Ortigossa ES, Dias FF, Nascimento DC do. Getting over high-dimensionality: how multidimensional projection methods can assist data science [Internet]. Applied Sciences. 2022 ; 12( 13): 1-36.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/app12136799
Vancouver
Ortigossa ES, Dias FF, Nascimento DC do. Getting over high-dimensionality: how multidimensional projection methods can assist data science [Internet]. Applied Sciences. 2022 ; 12( 13): 1-36.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/app12136799
Trabalho de evento-resumo
Unobserved heterogeneity for multiple repairable systems under ARA and ARI classes of imperfect repair (2022)
Brito, Eder Silva de ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Ferreira, Paulo Henrique ; Louzada, Francisco ; Gonzatto Junior, Oilson Alberto
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: HETEROGENEIDADE, FALHA, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
BRITO, Eder Silva de et al. Unobserved heterogeneity for multiple repairable systems under ARA and ARI classes of imperfect repair. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Brito, E. S. de, Tomazella, V. L. D., Ferreira, P. H., Louzada, F., & Gonzatto Junior, O. A. (2022). Unobserved heterogeneity for multiple repairable systems under ARA and ARI classes of imperfect repair. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Brito ES de, Tomazella VLD, Ferreira PH, Louzada F, Gonzatto Junior OA. Unobserved heterogeneity for multiple repairable systems under ARA and ARI classes of imperfect repair [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Vancouver
Brito ES de, Tomazella VLD, Ferreira PH, Louzada F, Gonzatto Junior OA. Unobserved heterogeneity for multiple repairable systems under ARA and ARI classes of imperfect repair [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Artigo de periodico
Objective bayesian analysis for multiple repairable systems (2022)
D'Andrea, Amanda Morales Eudes ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Aljohani, Hassan ; Ramos, Pedro Luiz ; Almeida, Marco Pollo ; Louzada, Francisco ; Verssani, Bruna Aparecida Wruck; Gazon, Amanda Buosi ; Afify, Ahmed Z
Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, FALHA, CANA-DE-AÇÚCAR
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ABNT
D'ANDREA, Amanda Morales Eudes et al. Objective bayesian analysis for multiple repairable systems. v. 16, n. 11, p. 1-19, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258581. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
D'Andrea, A. M. E., Tomazella, V. L. D., Aljohani, H., Ramos, P. L., Almeida, M. P., Louzada, F., et al. (2022). Objective bayesian analysis for multiple repairable systems, 16( 11), 1-19. doi:10.1371/journal.pone.0258581
NLM
D'Andrea AME, Tomazella VLD, Aljohani H, Ramos PL, Almeida MP, Louzada F, Verssani BAW, Gazon AB, Afify AZ. Objective bayesian analysis for multiple repairable systems [Internet]. 2022 ; 16( 11): 1-19.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258581
Vancouver
D'Andrea AME, Tomazella VLD, Aljohani H, Ramos PL, Almeida MP, Louzada F, Verssani BAW, Gazon AB, Afify AZ. Objective bayesian analysis for multiple repairable systems [Internet]. 2022 ; 16( 11): 1-19.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258581
Artigo de periodico
Reliability assessment of repairable systems with series–parallel structure subjected to hierarchical competing risks under minimal repair regime (2022)
Louzada, Francisco ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Gonzatto Junior, Oilson Alberto ; Bochio, Gustavo ; Milani, Eder Angelo ; Ferreira, Paulo Henrique ; Ramos, Pedro Luiz
Source: Reliability Engineering and System Safety. Unidade: ICMC
Subjects: VEROSSIMILHANÇA, TEORIA DA CONFIABILIDADE
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ABNT
LOUZADA, Francisco et al. Reliability assessment of repairable systems with series–parallel structure subjected to hierarchical competing risks under minimal repair regime. Reliability Engineering and System Safety, v. 222, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ress.2022.108364. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Louzada, F., Tomazella, V. L. D., Gonzatto Junior, O. A., Bochio, G., Milani, E. A., Ferreira, P. H., & Ramos, P. L. (2022). Reliability assessment of repairable systems with series–parallel structure subjected to hierarchical competing risks under minimal repair regime. Reliability Engineering and System Safety, 222, 1-12. doi:10.1016/j.ress.2022.108364
NLM
Louzada F, Tomazella VLD, Gonzatto Junior OA, Bochio G, Milani EA, Ferreira PH, Ramos PL. Reliability assessment of repairable systems with series–parallel structure subjected to hierarchical competing risks under minimal repair regime [Internet]. Reliability Engineering and System Safety. 2022 ; 222 1-12.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ress.2022.108364
Vancouver
Louzada F, Tomazella VLD, Gonzatto Junior OA, Bochio G, Milani EA, Ferreira PH, Ramos PL. Reliability assessment of repairable systems with series–parallel structure subjected to hierarchical competing risks under minimal repair regime [Internet]. Reliability Engineering and System Safety. 2022 ; 222 1-12.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ress.2022.108364
Artigo de periodico
Objective Bayesian inference for the capability index of the Weibull distribution and its generalization (2022)
Ramos, Pedro Luiz ; Almeida, Marcello Henrique de ; Louzada, Francisco ; Flores, Edilson ; Moala, Fernando Antonio
Source: Computers & Industrial Engineering. Unidade: ICMC
Subjects: CONTROLE DA QUALIDADE, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC
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ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. Objective Bayesian inference for the capability index of the Weibull distribution and its generalization. Computers & Industrial Engineering, v. 167, p. 1-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108012. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Ramos, P. L., Almeida, M. H. de, Louzada, F., Flores, E., & Moala, F. A. (2022). Objective Bayesian inference for the capability index of the Weibull distribution and its generalization. Computers & Industrial Engineering, 167, 1-9. doi:10.1016/j.cie.2022.108012
NLM
Ramos PL, Almeida MH de, Louzada F, Flores E, Moala FA. Objective Bayesian inference for the capability index of the Weibull distribution and its generalization [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2022 ; 167 1-9.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108012
Vancouver
Ramos PL, Almeida MH de, Louzada F, Flores E, Moala FA. Objective Bayesian inference for the capability index of the Weibull distribution and its generalization [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2022 ; 167 1-9.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108012
Artigo de periodico
The skew-t censored regression model: parameter estimation via an EM-type algorithm (2022)
Lachos, Victor Hugo ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Castro, Luis M; Park, Jiwon
Source: Communications for Statistical Applications and Methods. Unidades: ICMC, IME
Subjects: VEROSSIMILHANÇA, ALGORITMOS, DISTRIBUIÇÃO T, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LACHOS, Victor Hugo et al. The skew-t censored regression model: parameter estimation via an EM-type algorithm. Communications for Statistical Applications and Methods, v. 29, n. 3, p. 333-351, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.29220/CSAM.2022.29.3.333. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Lachos, V. H., Bazán Guzmán, J. L., Castro, L. M., & Park, J. (2022). The skew-t censored regression model: parameter estimation via an EM-type algorithm. Communications for Statistical Applications and Methods, 29( 3), 333-351. doi:10.29220/CSAM.2022.29.3.333
NLM
Lachos VH, Bazán Guzmán JL, Castro LM, Park J. The skew-t censored regression model: parameter estimation via an EM-type algorithm [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2022 ; 29( 3): 333-351.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2022.29.3.333
Vancouver
Lachos VH, Bazán Guzmán JL, Castro LM, Park J. The skew-t censored regression model: parameter estimation via an EM-type algorithm [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2022 ; 29( 3): 333-351.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2022.29.3.333
Artigo de periodico
A proposal of model of emotional regulation in intelligent learning environments (2021)
Reis, Helena Macedo ; Alvares, Danilo ; Maillard, Patricia Augostin Jaques ; Isotani, Seiji
Source: Informatics in Education. Unidade: ICMC
Subjects: ENSINO E APRENDIZAGEM, EMOÇÕES, ALGORITMOS
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ABNT
REIS, Helena Macedo et al. A proposal of model of emotional regulation in intelligent learning environments. Informatics in Education, v. 20, n. 2, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.15388/infedu.2021.15. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Reis, H. M., Alvares, D., Maillard, P. A. J., & Isotani, S. (2021). A proposal of model of emotional regulation in intelligent learning environments. Informatics in Education, 20( 2), 1-16. doi:10.15388/infedu.2021.15
NLM
Reis HM, Alvares D, Maillard PAJ, Isotani S. A proposal of model of emotional regulation in intelligent learning environments [Internet]. Informatics in Education. 2021 ; 20( 2): 1-16.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.15388/infedu.2021.15
Vancouver
Reis HM, Alvares D, Maillard PAJ, Isotani S. A proposal of model of emotional regulation in intelligent learning environments [Internet]. Informatics in Education. 2021 ; 20( 2): 1-16.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.15388/infedu.2021.15
Artigo de periodico
Generalizing normality: different estimation methods for skewed information (2021)
Nascimento, Diego Carvalho do ; Ramos, Pedro Luiz ; Elal-Olivero, David ; Cortes-Araya, Milton; Louzada, Francisco
Source: Symmetry. Unidade: ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASCIMENTO, Diego Carvalho do et al. Generalizing normality: different estimation methods for skewed information. Symmetry, v. 13, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/sym13061067. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Nascimento, D. C. do, Ramos, P. L., Elal-Olivero, D., Cortes-Araya, M., & Louzada, F. (2021). Generalizing normality: different estimation methods for skewed information. Symmetry, 13, 1-16. doi:10.3390/sym13061067
NLM
Nascimento DC do, Ramos PL, Elal-Olivero D, Cortes-Araya M, Louzada F. Generalizing normality: different estimation methods for skewed information [Internet]. Symmetry. 2021 ; 13 1-16.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/sym13061067
Vancouver
Nascimento DC do, Ramos PL, Elal-Olivero D, Cortes-Araya M, Louzada F. Generalizing normality: different estimation methods for skewed information [Internet]. Symmetry. 2021 ; 13 1-16.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/sym13061067
Artigo de periodico
Dynamic graph in a symbolic data framework: an account of the causal relation using COVID-19 reports and some reflections on the financial world (2021)
Nascimento, Diego Carvalho do ; Pimentel, Bruno Almeida ; Souza, Renata M. C. R; Costa, Lilia; Gonçalves, Sandro; Louzada, Francisco
Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE DADOS, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASCIMENTO, Diego Carvalho do et al. Dynamic graph in a symbolic data framework: an account of the causal relation using COVID-19 reports and some reflections on the financial world. Chaos, Solitons and Fractals, v. 153, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111440. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Nascimento, D. C. do, Pimentel, B. A., Souza, R. M. C. R., Costa, L., Gonçalves, S., & Louzada, F. (2021). Dynamic graph in a symbolic data framework: an account of the causal relation using COVID-19 reports and some reflections on the financial world. Chaos, Solitons and Fractals, 153, 1-14. doi:10.1016/j.chaos.2021.111440
NLM
Nascimento DC do, Pimentel BA, Souza RMCR, Costa L, Gonçalves S, Louzada F. Dynamic graph in a symbolic data framework: an account of the causal relation using COVID-19 reports and some reflections on the financial world [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2021 ; 153 1-14.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111440
Vancouver
Nascimento DC do, Pimentel BA, Souza RMCR, Costa L, Gonçalves S, Louzada F. Dynamic graph in a symbolic data framework: an account of the causal relation using COVID-19 reports and some reflections on the financial world [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2021 ; 153 1-14.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111440
Artigo de periodico
Weighted Lindley frailty model: estimation and application to lung cancer data (2021)
Mota, Alex Leal ; Milani, Eder Angelo ; Calsavara, Vinicius Fernando ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Leão, Jeremias ; Ramos, Pedro Luiz ; Ferreira, Paulo Henrique ; Louzada, Francisco
Source: Lifetime Data Analysis. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: NEOPLASIAS PULMONARES, VEROSSIMILHANÇA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOTA, Alex Leal et al. Weighted Lindley frailty model: estimation and application to lung cancer data. Lifetime Data Analysis, v. 27, p. 561-587, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10985-021-09529-1. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Mota, A. L., Milani, E. A., Calsavara, V. F., Tomazella, V. L. D., Leão, J., Ramos, P. L., et al. (2021). Weighted Lindley frailty model: estimation and application to lung cancer data. Lifetime Data Analysis, 27, 561-587. doi:10.1007/s10985-021-09529-1
NLM
Mota AL, Milani EA, Calsavara VF, Tomazella VLD, Leão J, Ramos PL, Ferreira PH, Louzada F. Weighted Lindley frailty model: estimation and application to lung cancer data [Internet]. Lifetime Data Analysis. 2021 ; 27 561-587.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10985-021-09529-1
Vancouver
Mota AL, Milani EA, Calsavara VF, Tomazella VLD, Leão J, Ramos PL, Ferreira PH, Louzada F. Weighted Lindley frailty model: estimation and application to lung cancer data [Internet]. Lifetime Data Analysis. 2021 ; 27 561-587.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10985-021-09529-1
Artigo de periodico
On posterior properties of the two parameter gamma family of distributions (2021)
Ramos, Pedro Luiz ; Dey, Dipak Kumar ; Louzada, Francisco ; Ramos, Eduardo
Source: Anais da Academia Brasileira de Ciências. Unidade: ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. On posterior properties of the two parameter gamma family of distributions. Anais da Academia Brasileira de Ciências, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0001-3765202120190826. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Ramos, P. L., Dey, D. K., Louzada, F., & Ramos, E. (2021). On posterior properties of the two parameter gamma family of distributions. Anais da Academia Brasileira de Ciências, 1-20. doi:10.1590/0001-3765202120190826
NLM
Ramos PL, Dey DK, Louzada F, Ramos E. On posterior properties of the two parameter gamma family of distributions [Internet]. Anais da Academia Brasileira de Ciências. 2021 ; 1-20.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202120190826
Vancouver
Ramos PL, Dey DK, Louzada F, Ramos E. On posterior properties of the two parameter gamma family of distributions [Internet]. Anais da Academia Brasileira de Ciências. 2021 ; 1-20.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202120190826
Artigo de periodico
Water particles monitoring in the Atacama desert: SPC approach based on proportional data (2021)
Fonseca, Anderson; Ferreira, Paulo Henrique ; Nascimento, Diego Carvalho do ; Fiaccone, Rosemeire ; Ulloa-Correa, Christopher ; García-Piña, Ayón ; Louzada, Francisco
Source: Axioms. Unidade: ICMC
Subjects: BACIA HIDROGRÁFICA, FUNÇÕES DE BERNOULLI, MÉTODO DE MONTE CARLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FONSECA, Anderson et al. Water particles monitoring in the Atacama desert: SPC approach based on proportional data. Axioms, v. 10, n. 3, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/axioms10030154. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Fonseca, A., Ferreira, P. H., Nascimento, D. C. do, Fiaccone, R., Ulloa-Correa, C., García-Piña, A., & Louzada, F. (2021). Water particles monitoring in the Atacama desert: SPC approach based on proportional data. Axioms, 10( 3), 1-16. doi:10.3390/axioms10030154
NLM
Fonseca A, Ferreira PH, Nascimento DC do, Fiaccone R, Ulloa-Correa C, García-Piña A, Louzada F. Water particles monitoring in the Atacama desert: SPC approach based on proportional data [Internet]. Axioms. 2021 ; 10( 3): 1-16.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/axioms10030154
Vancouver
Fonseca A, Ferreira PH, Nascimento DC do, Fiaccone R, Ulloa-Correa C, García-Piña A, Louzada F. Water particles monitoring in the Atacama desert: SPC approach based on proportional data [Internet]. Axioms. 2021 ; 10( 3): 1-16.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/axioms10030154
Artigo de periodico
Is football/soccer purely stochastic, made out of luck, or maybe predictable?: how does Bayesian reasoning assess sports? (2021)
Blanco, Leonardo Barrios; Ferreira, Paulo Henrique ; Louzada, Francisco ; Nascimento, Diego Carvalho do
Source: Axioms. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, FUTEBOL, PROCESSOS DE POISSON
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BLANCO, Leonardo Barrios et al. Is football/soccer purely stochastic, made out of luck, or maybe predictable?: how does Bayesian reasoning assess sports?. Axioms, v. 10, n. 4, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/axioms10040276. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Blanco, L. B., Ferreira, P. H., Louzada, F., & Nascimento, D. C. do. (2021). Is football/soccer purely stochastic, made out of luck, or maybe predictable?: how does Bayesian reasoning assess sports? Axioms, 10( 4), 1-17. doi:10.3390/axioms10040276
NLM
Blanco LB, Ferreira PH, Louzada F, Nascimento DC do. Is football/soccer purely stochastic, made out of luck, or maybe predictable?: how does Bayesian reasoning assess sports? [Internet]. Axioms. 2021 ; 10( 4): 1-17.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/axioms10040276
Vancouver
Blanco LB, Ferreira PH, Louzada F, Nascimento DC do. Is football/soccer purely stochastic, made out of luck, or maybe predictable?: how does Bayesian reasoning assess sports? [Internet]. Axioms. 2021 ; 10( 4): 1-17.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/axioms10040276
Artigo de periodico
Bayesian reference analysis for the generalized normal linear regression model (2021)
Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Jesus, Sandra Rêgo ; Gazon, Amanda Buosi ; Louzada, Francisco ; Nadarajah, Saralees ; Nascimento, Diego Carvalho ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Ramos, Pedro Luiz
Source: Symmetry. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, MÉTODOS MCMC
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOMAZELLA, Vera Lucia Damasceno et al. Bayesian reference analysis for the generalized normal linear regression model. Symmetry, v. 13, n. 5, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/sym13050856. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Tomazella, V. L. D., Jesus, S. R., Gazon, A. B., Louzada, F., Nadarajah, S., Nascimento, D. C., et al. (2021). Bayesian reference analysis for the generalized normal linear regression model. Symmetry, 13( 5), 1-20. doi:10.3390/sym13050856
NLM
Tomazella VLD, Jesus SR, Gazon AB, Louzada F, Nadarajah S, Nascimento DC, Rodrigues FA, Ramos PL. Bayesian reference analysis for the generalized normal linear regression model [Internet]. Symmetry. 2021 ; 13( 5): 1-20.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/sym13050856
Vancouver
Tomazella VLD, Jesus SR, Gazon AB, Louzada F, Nadarajah S, Nascimento DC, Rodrigues FA, Ramos PL. Bayesian reference analysis for the generalized normal linear regression model [Internet]. Symmetry. 2021 ; 13( 5): 1-20.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/sym13050856
Artigo de periodico
Llaima volcano dataset: in-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification (2020)
Canário, João Paulo ; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Curilem, Millaray ; Huenupan, Fernando ; Rios, Ricardo Araújo
Source: Data in Brief. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, VULCÕES
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ABNT
CANÁRIO, João Paulo et al. Llaima volcano dataset: in-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification. Data in Brief, v. 30, p. 1-6, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105627. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Canário, J. P., Mello, R. F. de, Curilem, M., Huenupan, F., & Rios, R. A. (2020). Llaima volcano dataset: in-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification. Data in Brief, 30, 1-6. doi:10.1016/j.dib.2020.105627
NLM
Canário JP, Mello RF de, Curilem M, Huenupan F, Rios RA. Llaima volcano dataset: in-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification [Internet]. Data in Brief. 2020 ; 30 1-6.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105627
Vancouver
Canário JP, Mello RF de, Curilem M, Huenupan F, Rios RA. Llaima volcano dataset: in-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification [Internet]. Data in Brief. 2020 ; 30 1-6.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105627
Artigo de periodico
In-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification (2020)
Canário, João Paulo ; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Curilem, Millaray ; Huenupan, Fernando ; Rios, Ricardo Araújo
Source: Journal of Volcanology and Geothermal Research. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, VULCÕES, ANÁLISE DE ONDALETAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANÁRIO, João Paulo et al. In-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification. Journal of Volcanology and Geothermal Research, v. 401, p. Se 2020, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jvolgeores.2020.106881. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Canário, J. P., Mello, R. F. de, Curilem, M., Huenupan, F., & Rios, R. A. (2020). In-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification. Journal of Volcanology and Geothermal Research, 401, Se 2020. doi:10.1016/j.jvolgeores.2020.106881
NLM
Canário JP, Mello RF de, Curilem M, Huenupan F, Rios RA. In-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification [Internet]. Journal of Volcanology and Geothermal Research. 2020 ; 401 Se 2020.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jvolgeores.2020.106881
Vancouver
Canário JP, Mello RF de, Curilem M, Huenupan F, Rios RA. In-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification [Internet]. Journal of Volcanology and Geothermal Research. 2020 ; 401 Se 2020.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jvolgeores.2020.106881
Artigo de periodico
Quantile regression for nonlinear mixed effects models: a likelihood based perspective (2020)
Morales, Christian Eduardo Galarza; Dávila, Víctor Hugo Lachos ; Cepero, Luis Mauricio Castro; Louzada, Francisco
Source: Statistical Papers. Unidade: ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, MODELOS NÃO LINEARES, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORALES, Christian Eduardo Galarza et al. Quantile regression for nonlinear mixed effects models: a likelihood based perspective. Statistical Papers, v. 61, p. 1281-1307, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-018-0988-y. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Morales, C. E. G., Dávila, V. H. L., Cepero, L. M. C., & Louzada, F. (2020). Quantile regression for nonlinear mixed effects models: a likelihood based perspective. Statistical Papers, 61, 1281-1307. doi:10.1007/s00362-018-0988-y
NLM
Morales CEG, Dávila VHL, Cepero LMC, Louzada F. Quantile regression for nonlinear mixed effects models: a likelihood based perspective [Internet]. Statistical Papers. 2020 ; 61 1281-1307.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-018-0988-y
Vancouver
Morales CEG, Dávila VHL, Cepero LMC, Louzada F. Quantile regression for nonlinear mixed effects models: a likelihood based perspective [Internet]. Statistical Papers. 2020 ; 61 1281-1307.[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-018-0988-y

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