Evaluating large language model quality in resource-constrained environments: an educational stakeholders' survey on accuracy, completeness, and readability in Brazil (2026)
- Authors:
- Autor USP: ISOTANI, SEIJI - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-031-98417-4_16
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; EDUCAÇÃO; LINGUAGEM
- Keywords: Artificial Intelligence in Education Unplugged; Large Language Models
- Language: Inglês
- Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):
04. Educação de qualidade
- Imprenta:
- Source:
- Título: Lecture Notes in Computer Science - LNCS
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 15878, p. 218-232, 2026
- Conference titles: International Conference on Artificial Intelligence in Education - AIED
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
BARROS, Aristoteles Peixoto et al. Evaluating large language model quality in resource-constrained environments: an educational stakeholders' survey on accuracy, completeness, and readability in Brazil. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-98417-4_16. Acesso em: 09 fev. 2026. , 2026 -
APA
Barros, A. P., Santos, M. M., Rodrigues, L. A. L., Dermeval, D., Isotani, S., & Pinto, I. I. B. S. (2026). Evaluating large language model quality in resource-constrained environments: an educational stakeholders' survey on accuracy, completeness, and readability in Brazil. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-98417-4_16 -
NLM
Barros AP, Santos MM, Rodrigues LAL, Dermeval D, Isotani S, Pinto IIBS. Evaluating large language model quality in resource-constrained environments: an educational stakeholders' survey on accuracy, completeness, and readability in Brazil [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2026 ; 15878 218-232.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-98417-4_16 -
Vancouver
Barros AP, Santos MM, Rodrigues LAL, Dermeval D, Isotani S, Pinto IIBS. Evaluating large language model quality in resource-constrained environments: an educational stakeholders' survey on accuracy, completeness, and readability in Brazil [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2026 ; 15878 218-232.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-98417-4_16 - AIMED: agile, integrative and open method for open educational resources development
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-031-98417-4_16 (Fonte: oaDOI API)
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