A semi-automatic system to evaluate the performance and scalability of ontology persistent APIs (2017)
- Authors:
- Autor USP: ISOTANI, SEIJI - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.scico.2016.10.005
- Subjects: FERRAMENTAS (SISTEMAS COMPUTACIONAIS); ONTOLOGIA; WEB SEMÂNTICA
- Keywords: Ontology persistence; Performance; Scalability; Semi-automatic system
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Science of Computer Programming
- ISSN: 0167-6423
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 136, p. 43-59, Mar. 2014
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
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-
ABNT
ELIAS, Endhe et al. A semi-automatic system to evaluate the performance and scalability of ontology persistent APIs. Science of Computer Programming, v. 136, p. 43-59, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scico.2016.10.005. Acesso em: 05 maio 2026. -
APA
Elias, E., Santos, J., Bittencourt, I. I., Isotani, S., & Holanda, O. (2017). A semi-automatic system to evaluate the performance and scalability of ontology persistent APIs. Science of Computer Programming, 136, 43-59. doi:10.1016/j.scico.2016.10.005 -
NLM
Elias E, Santos J, Bittencourt II, Isotani S, Holanda O. A semi-automatic system to evaluate the performance and scalability of ontology persistent APIs [Internet]. Science of Computer Programming. 2017 ; 136 43-59.[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scico.2016.10.005 -
Vancouver
Elias E, Santos J, Bittencourt II, Isotani S, Holanda O. A semi-automatic system to evaluate the performance and scalability of ontology persistent APIs [Internet]. Science of Computer Programming. 2017 ; 136 43-59.[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scico.2016.10.005 - Rehabilitation using kinect and an outlook on its educational applications: a review of the state of the art
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