Win-win situation: generative AI in educational constrained environments (2025)
- Authors:
- Autor USP: ISOTANI, SEIJI - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/sbie.2025.12497
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; TECNOLOGIA EDUCACIONAL; LINGUAGEM NATURAL; ENSINO E APRENDIZAGEM
- Language: Inglês
- Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):
04. Educação de qualidade
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Congresso Brasileiro de Informática na Educação - CBIE
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PINHO, Paulo C. R et al. Win-win situation: generative AI in educational constrained environments. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbie.2025.12497. Acesso em: 09 fev. 2026. -
APA
Pinho, P. C. R., Silva, R. Z., Primo, T., Dermeval, D., Pinto, I. I. B. S., & Isotani, S. (2025). Win-win situation: generative AI in educational constrained environments. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbie.2025.12497 -
NLM
Pinho PCR, Silva RZ, Primo T, Dermeval D, Pinto IIBS, Isotani S. Win-win situation: generative AI in educational constrained environments [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbie.2025.12497 -
Vancouver
Pinho PCR, Silva RZ, Primo T, Dermeval D, Pinto IIBS, Isotani S. Win-win situation: generative AI in educational constrained environments [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbie.2025.12497 - AIMED: agile, integrative and open method for open educational resources development
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Informações sobre o DOI: 10.5753/sbie.2025.12497 (Fonte: oaDOI API)
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