O uso da inteligência artificial em planejamento tributário: a nova fronteira da contabilidade como estratégia competitiva nas organizações (2025)
- Authors:
- Autor USP: CORNACCHIONE JUNIOR, EDGARD BRUNO - FEA
- Unidade: FEA
- DOI: 10.18800/contabilidad.2025ESP.003
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; CONTABILIDADE TRIBUTÁRIA; VANTAGEM COMPETITIVA
- Language: Português
- Abstract: No campo da estratégia, as organizações podem ser diferentes e fatores internos e externos as influenciam para atingir diversos níveis de desempenho. A busca por estratégias que garantam vantagem competitiva tem mostrado que sua adoção pode levar as organizações a um desempenho superior e o planejamento tributário é uma delas (Aronmwan & Okafor, 2019; Hanlon & Heitzman, 2010; Lietz, 2013; Maydew, 2001, Shevlin, 2020; Sun et al., 2023). No Brasil, diferentemente de outros países, com elevada tributação e complexidade tributária, a gestão legítima das oportunidades de enfrentamento aos tributos pode tornar uma organização mais competitiva (Ramos et al., 2019). Sobretudo, no cenário de desenvolvimento tecnológico, estudos têm abordado a inteligência artificial (IA), como ferramenta estratégica visando melhorar as decisões nas escolhas em diferentes cenários estruturados (Belahouaoui & Attak, 2024; Krupa & Mullaney, 2024; Li et al., 2024; Rafik, 2024; Silva et al., 2022). Diante do exposto, a questão de pesquisa é: como a IA está sendo abordada pelos estudos em gestão empresarial, particularmente na melhor decisão tributária, dados os diferentes cenários e complexidade administrativa presentes no Brasil? Cujo objetivo é desenvolver uma narrativa teórica sobre as pesquisas em IA nos estudos de gestão empresarial, em especial o planejamento tributário, visando a melhor opção no cenário que reduz a tributação e, consequentemente, melhora o desempenho da empresa. A metodologia adota é a pesquisa exploratória e documental, utilizando pesquisa em bases de periódicos nacionais e internacionais.Com as palavras-chave inteligência artificial, planejamento tributário e contabilidade foram identificados 46 estudos relevantes sobre a temática, nas bases de dados Scopus, Web of Science e periódicos da Capes visando versar sobre a literatura que aborda o tema de pesquisa e os resultados apontam para uma clara lacuna na adoção da IA em estudos na área de planejamento tributário
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- Título: Contabilidad y Negocios
- ISSN: 2221-724X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 20, n. 0, p. 71-88, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
RECKZIEGEL, Valmor et al. O uso da inteligência artificial em planejamento tributário: a nova fronteira da contabilidade como estratégia competitiva nas organizações. Contabilidad y Negocios, v. 20, n. 0, p. 71-88, 2025Tradução . . Disponível em: https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/10496219.pdf. Acesso em: 26 jan. 2026. -
APA
Reckziegel, V., Cornacchione Junior, E. B., Gomes, D. G. de, & Pinto, J. de S. (2025). O uso da inteligência artificial em planejamento tributário: a nova fronteira da contabilidade como estratégia competitiva nas organizações. Contabilidad y Negocios, 20( 0), 71-88. doi:10.18800/contabilidad.2025ESP.003 -
NLM
Reckziegel V, Cornacchione Junior EB, Gomes DG de, Pinto J de S. O uso da inteligência artificial em planejamento tributário: a nova fronteira da contabilidade como estratégia competitiva nas organizações [Internet]. Contabilidad y Negocios. 2025 ; 20( 0): 71-88.[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/10496219.pdf -
Vancouver
Reckziegel V, Cornacchione Junior EB, Gomes DG de, Pinto J de S. O uso da inteligência artificial em planejamento tributário: a nova fronteira da contabilidade como estratégia competitiva nas organizações [Internet]. Contabilidad y Negocios. 2025 ; 20( 0): 71-88.[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/10496219.pdf - Ethical business culture in Brazil: advantages and obstacles of national 'jeitinho'
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Informações sobre o DOI: 10.18800/contabilidad.2025ESP.003 (Fonte: oaDOI API)
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