Pdarts: projected differentiable architecture search for seismic inversion (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: CERRI, RICARDO - ICMC ; GOMI, EDSON SATOSHI - EP ; CARMO, BRUNO SOUZA - EP
- Unidades: ICMC; EP
- DOI: 10.1007/s10994-025-06883-1
- Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA; ARQUITETURA DE INFORMAÇÃO; REDES NEURAIS; TRANSFORMADA DE FOURIER; ONDAS SÍSMICAS
- Keywords: Neural architecture search; Differentiable neural architecture search; Seismic inversion; Fourier neural operators
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):
09. Indústria, inovação e infraestrutura
- Imprenta:
- Source:
- Título: Machine Learning
- ISSN: 0885-6125
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 114, n. 11, p. 1-31, Nov. 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SOUZA, Lucas Candiani et al. Pdarts: projected differentiable architecture search for seismic inversion. Machine Learning, v. No 2025, n. 11, p. 1-31, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10994-025-06883-1. Acesso em: 28 jan. 2026. -
APA
Souza, L. C., Carvalho Junior, C. G. de, Cerri, R., Gomi, E. S., Carmo, B. S., Senger, H., & Naldi, M. C. (2025). Pdarts: projected differentiable architecture search for seismic inversion. Machine Learning, No 2025( 11), 1-31. doi:10.1007/s10994-025-06883-1 -
NLM
Souza LC, Carvalho Junior CG de, Cerri R, Gomi ES, Carmo BS, Senger H, Naldi MC. Pdarts: projected differentiable architecture search for seismic inversion [Internet]. Machine Learning. 2025 ; No 2025( 11): 1-31.[citado 2026 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10994-025-06883-1 -
Vancouver
Souza LC, Carvalho Junior CG de, Cerri R, Gomi ES, Carmo BS, Senger H, Naldi MC. Pdarts: projected differentiable architecture search for seismic inversion [Internet]. Machine Learning. 2025 ; No 2025( 11): 1-31.[citado 2026 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10994-025-06883-1 - Redes neurais e algoritmos genéticos para problemas de classificação hierárquica multirrótulo
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s10994-025-06883-1 (Fonte: oaDOI API)
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