Enhancing distilled datasets via natural data mixing (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: COSTA, ANNA HELENA REALI - EP ; CORREIA, ARTUR JORDÃO LIMA - EP ; PONS, IAN GUARIM - EP ; STERN, GUILHERME BECCATO - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223402
- Subjects: GRÁFICOS; APRENDIZAGEM; ROBUSTEZ
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: [Piscataway]
- Date published: 2025
- Source:
- Título: SIBGRAPI
- Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PONS, Ian et al. Enhancing distilled datasets via natural data mixing. 2025, Anais.. [Piscataway]: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223402. Acesso em: 25 jan. 2026. -
APA
Pons, I., Stern, G. B., Reali Costa, A. H., & Correia, A. J. L. (2025). Enhancing distilled datasets via natural data mixing. In SIBGRAPI. [Piscataway]: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223402 -
NLM
Pons I, Stern GB, Reali Costa AH, Correia AJL. Enhancing distilled datasets via natural data mixing [Internet]. SIBGRAPI. 2025 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223402 -
Vancouver
Pons I, Stern GB, Reali Costa AH, Correia AJL. Enhancing distilled datasets via natural data mixing [Internet]. SIBGRAPI. 2025 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223402 - Pruning everything, everywhere, all at once
- Effective layer pruning through similarity metric perspective
- Tiny titans: Efficient large vision, language and multimodal models through pruning
- When layers play the lottery, all tickets win at initialization
- Towards automatic and accurate core-log processing
- Layer pruning with consensus: A triple-win solution
- One period to rule them all: identifying critical learning periods in deep networks
- The virtues of brevity: avoid overthinking in parallel test-time reasoning
- Building object-based maps for robot navigation
- Robótica móvel inteligente: progressos e desafios
Informações sobre o DOI: 10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223402 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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