Layer pruning with consensus: A triple-win solution (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: COSTA, ANNA HELENA REALI - EP ; CORREIA, ARTUR JORDÃO LIMA - EP ; DUARTE, CAROLINA TAVARES - EP ; MUGNAINI, LEANDRO GIUSTI - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3601042
- Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA; PODA; MÉTRICA; ROBUSTEZ
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: [Piscataway]
- Date published: 2025
- Source:
- Título: IEEE Access
- ISSN: 2169-3536
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, p.1481-148202, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
MUGNAINI, Leandro Giusti et al. Layer pruning with consensus: A triple-win solution. IEEE Access, v. 13, p. 1481-148202, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3601042. Acesso em: 04 dez. 2025. -
APA
Mugnaini, L. G., Duarte, C. T., Reali Costa, A. H., & Correia, A. J. L. (2025). Layer pruning with consensus: A triple-win solution. IEEE Access, 13, 1481-148202. doi:10.1109/ACCESS.2025.3601042 -
NLM
Mugnaini LG, Duarte CT, Reali Costa AH, Correia AJL. Layer pruning with consensus: A triple-win solution [Internet]. IEEE Access. 2025 ; 13 1481-148202.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3601042 -
Vancouver
Mugnaini LG, Duarte CT, Reali Costa AH, Correia AJL. Layer pruning with consensus: A triple-win solution [Internet]. IEEE Access. 2025 ; 13 1481-148202.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3601042 - Tiny titans: Efficient large vision, language and multimodal models through pruning
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3601042 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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Layer_Pruning_With_Consen... | Direct link |
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