Machine learning in the classification of RGB images of maize (Zea mays L.) using texture attributes and different doses of nitrogen (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: SARDINHA, EDSON JOSÉ DE SOUZA - FZEA ; TECH, ADRIANO ROGERIO BRUNO - FZEA ; BAESSO, MURILO MESQUITA - FZEA ; DEVECHIO, FERNANDA DE FÁTIMA DA SILVA - FZEA ; SILVA, THIAGO LIMA DA - ESALQ ; TAVARES, MARCOS SILVA - ESALQ ; REGAZZO, JAMILE RAQUEL - ESALQ ; OLIVEIRA, GABRIEL PAGIN DE CARVALHO NUNES - FZEA
- Unidades: FZEA; ESALQ
- DOI: 10.3390/agriengineering7100317
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; DIAGNOSE FOLIAR; FERTILIZANTES NITROGENADOS; MILHO; NITROGÊNIO; NUTRIÇÃO VEGETAL; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; REDES NEURAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: AgriEngineering
- ISSN: 2624-7402
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 7, art. 317, p. 1-22, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SILVA, Thiago Lima da et al. Machine learning in the classification of RGB images of maize (Zea mays L.) using texture attributes and different doses of nitrogen. AgriEngineering, v. 7, p. 1-22, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering7100317. Acesso em: 22 jan. 2026. -
APA
Silva, T. L. da, Devechio, F. de F. da S., Tavares, M. S., Regazzo, J. R., Sardinha, E. J. de S., Altão, L. M. R., et al. (2025). Machine learning in the classification of RGB images of maize (Zea mays L.) using texture attributes and different doses of nitrogen. AgriEngineering, 7, 1-22. doi:10.3390/agriengineering7100317 -
NLM
Silva TL da, Devechio F de F da S, Tavares MS, Regazzo JR, Sardinha EJ de S, Altão LMR, Oliveira GP de CN, Tech ARB, Baesso MM. Machine learning in the classification of RGB images of maize (Zea mays L.) using texture attributes and different doses of nitrogen [Internet]. AgriEngineering. 2025 ; 7 1-22.[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering7100317 -
Vancouver
Silva TL da, Devechio F de F da S, Tavares MS, Regazzo JR, Sardinha EJ de S, Altão LMR, Oliveira GP de CN, Tech ARB, Baesso MM. Machine learning in the classification of RGB images of maize (Zea mays L.) using texture attributes and different doses of nitrogen [Internet]. AgriEngineering. 2025 ; 7 1-22.[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering7100317 - Leaf nitrogen classification of common bean (phaseolus vulgaris l.) using deep learning models and images
- Performance of machine learning models in predicting common bean (Phaseolus vulgaris L.) crop nitrogen using NIR spectroscopy
- Performance of neural networks in the prediction of nitrogen nutrition in strawberry plants
- Classification of the nutritional condition of bean plants (Phaseolus Vulgaris) using convolutional neural networks and image analysis
- Análise do status do nitrogênio no feijoeiro utilizando imagens
- Using machine learning and RGB images to assess nitrogen and potassium status in sorghum (Sorghum bicolor L.) under field conditions
- Uso de um sistema computacional para gestão da manutenção de frotas agrícolas
- Frota virtual: pesquisadores da USP desenvolvem software para controle da manutenção de máquinas agrícolas, que pretende descomplicar os diversos precessos desde a identificação de peças até a sua cotação e disponibilidade nas concessionárias
- Desenvolvimento de um sistema de gerenciamento de manutenção para máquinas agrícolas
- Visão computacional aplicada ao monitoramento de massa corporal individual de suínos em terminação
Informações sobre o DOI: 10.3390/agriengineering7100317 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
SYSNO_003276337.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
