Leaf nitrogen classification of common bean (phaseolus vulgaris l.) using deep learning models and images (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: SARDINHA, EDSON JOSÉ DE SOUZA - FZEA ; BAESSO, MURILO MESQUITA - FZEA ; TAVARES, MARCOS SILVA - ESALQ ; SILVA, THIAGO - ESALQ ; REGAZZO, JAMILE RAQUEL - ESALQ
- Unidades: FZEA; ESALQ
- DOI: 10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45e20250028/2025
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; DIAGNOSE FOLIAR; FEIJÃO; IMAGEM DIGITAL; NITROGÊNIO; NUTRIÇÃO VEGETAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Jaboticabal, SP
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Engenharia Agrícola
- ISSN: 1809-4430
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 45, art. e20250028, p. 1-12, 2025
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
TAVARES, Marcos Silva et al. Leaf nitrogen classification of common bean (phaseolus vulgaris l.) using deep learning models and images. Engenharia Agrícola, v. 45, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45e20250028/2025. Acesso em: 07 maio 2026. -
APA
Tavares, M. S., Regazzo, J. R., Silva, T., Sardinha, E. J. de S., & Baesso, M. M. (2025). Leaf nitrogen classification of common bean (phaseolus vulgaris l.) using deep learning models and images. Engenharia Agrícola, 45, 1-12. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45e20250028/2025 -
NLM
Tavares MS, Regazzo JR, Silva T, Sardinha EJ de S, Baesso MM. Leaf nitrogen classification of common bean (phaseolus vulgaris l.) using deep learning models and images [Internet]. Engenharia Agrícola. 2025 ; 45 1-12.[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45e20250028/2025 -
Vancouver
Tavares MS, Regazzo JR, Silva T, Sardinha EJ de S, Baesso MM. Leaf nitrogen classification of common bean (phaseolus vulgaris l.) using deep learning models and images [Internet]. Engenharia Agrícola. 2025 ; 45 1-12.[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45e20250028/2025 - Análise do status do nitrogênio no feijoeiro utilizando imagens
- Performance of machine learning models in predicting common bean (Phaseolus vulgaris L.) crop nitrogen using NIR spectroscopy
- Machine learning in the classification of RGB images of maize (Zea mays L.) using texture attributes and different doses of nitrogen
- Performance of neural networks in the prediction of nitrogen nutrition in strawberry plants
- Análise comparativa de redes neurais convolucionais na predição do teor de nitrogênio foliar em cultivos de morango através de imagens RGB
- Uso de ferramenta computacional de inteligência artificial do tipo rede neural convolucional para identificação do estado nutricional de nitrogênio em feijoeiro
- Conventional and twin row spacing in different population densities for maize (Zea mays L.)
- Nível de ruído emitido por tratores agrícolas em conformidade com a norma regulamentadora NR 15
- Effect of seed-furrow openers on soybean root growth in compacted Oxisol
- Avaliação dos níveis de vibração emitidos por tratores agrícolas
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| Tipo | Nome | Link | |
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3274093-Leaf_nitrogen_cla... | Direct link |
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