Classification of the nutritional condition of bean plants (Phaseolus Vulgaris) using convolutional neural networks and image analysis (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: TECH, ADRIANO ROGERIO BRUNO - FZEA ; BAESSO, MURILO MESQUITA - FZEA ; COUTO, JÚLIA LACERDA - IQ ; REGAZZO, JAMILE RAQUEL - ESALQ ; SILVA, THIAGO LIMA DA - ESALQ
- Unidades: FZEA; IQ; ESALQ
- DOI: 10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45nespe120240223/2025
- Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ESTADO NUTRICIONAL; FEIJÃO; FERTILIZANTES NITROGENADOS; NITROGÊNIO; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; REDES NEURAIS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Jaboticabal , SP
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Engenharia Agrícola
- ISSN: 1809-4430
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 45, n. 1 Nesp, art. e20240223, p. 1-6, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
COUTO, Julia et al. Classification of the nutritional condition of bean plants (Phaseolus Vulgaris) using convolutional neural networks and image analysis. Engenharia Agrícola, v. 45, n. 1 Nesp, p. 1-6, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45nespe120240223/2025. Acesso em: 11 fev. 2026. -
APA
Couto, J., Regazzo, J., Baesso, M. M., Tech, A. R. B., & Silva, T. (2025). Classification of the nutritional condition of bean plants (Phaseolus Vulgaris) using convolutional neural networks and image analysis. Engenharia Agrícola, 45( 1 Nesp), 1-6. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45nespe120240223/2025 -
NLM
Couto J, Regazzo J, Baesso MM, Tech ARB, Silva T. Classification of the nutritional condition of bean plants (Phaseolus Vulgaris) using convolutional neural networks and image analysis [Internet]. Engenharia Agrícola. 2025 ; 45( 1 Nesp): 1-6.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45nespe120240223/2025 -
Vancouver
Couto J, Regazzo J, Baesso MM, Tech ARB, Silva T. Classification of the nutritional condition of bean plants (Phaseolus Vulgaris) using convolutional neural networks and image analysis [Internet]. Engenharia Agrícola. 2025 ; 45( 1 Nesp): 1-6.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45nespe120240223/2025 - Análise do status do nitrogênio no feijoeiro utilizando imagens
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Informações sobre o DOI: 10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45nespe120240223/2025 (Fonte: oaDOI API)
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