Physics-informed neural networks for vessel trajectory prediction: learning time-discretized kinematic dynamics via finite differences (2025)
- Authors:
- Autor USP: RODRIGUES JUNIOR, JOSÉ FERNANDO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/3748777.3748779
- Subjects: REDES NEURAIS; NAVEGAÇÃO MARÍTIMA
- Keywords: AIS Data; Physics-Informed Neural Networks; Trajectory Prediction; Maritime Navigation
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):
09. Indústria, inovação e infraestrutura
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Symposium on Spatial and Temporal Data - SSTD
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ALAM, Md Mahbub et al. Physics-informed neural networks for vessel trajectory prediction: learning time-discretized kinematic dynamics via finite differences. 2025, Anais.. New York: ACM, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3748777.3748779. Acesso em: 27 jan. 2026. -
APA
Alam, M. M., Soares, A., Rodrigues Junior, J. F., & Spadon, G. (2025). Physics-informed neural networks for vessel trajectory prediction: learning time-discretized kinematic dynamics via finite differences. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3748777.3748779 -
NLM
Alam MM, Soares A, Rodrigues Junior JF, Spadon G. Physics-informed neural networks for vessel trajectory prediction: learning time-discretized kinematic dynamics via finite differences [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3748777.3748779 -
Vancouver
Alam MM, Soares A, Rodrigues Junior JF, Spadon G. Physics-informed neural networks for vessel trajectory prediction: learning time-discretized kinematic dynamics via finite differences [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3748777.3748779 - Desenvolvimento de um arcabouço para análise visual de informações suportando mineração de dados
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Informações sobre o DOI: 10.1145/3748777.3748779 (Fonte: oaDOI API)
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