Reproducibility analysis of functional connectivity measures for application in motor imagery BCIs (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: CORDERO, ARTURO FORNER - EP ; MELO, GABRIEL CHAVES DE - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1016/j.bspc.2023.105061
- Subjects: ENGENHARIA DE REABILITAÇÃO; AVALIAÇÃO DE TECNOLOGIAS DA SAÚDE; ELETROENCEFALOGRAFIA; IMAGEAMENTO (BIOENGENHARIA)
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Biomedical signal processing and control
- ISSN: 1746-8094
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 85, article number 105061, p. 1-14, Aug. 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
VAZQUEZ, Pedro Felipe Giarusso de et al. Reproducibility analysis of functional connectivity measures for application in motor imagery BCIs. Biomedical signal processing and control, v. 85, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2023.105061. Acesso em: 11 jan. 2026. -
APA
Vazquez, P. F. G. de, Stefano Filho, C. A., Melo, G. C. de, Forner Cordero, A., & Castellano, G. (2023). Reproducibility analysis of functional connectivity measures for application in motor imagery BCIs. Biomedical signal processing and control, 85, 1-14. doi:10.1016/j.bspc.2023.105061 -
NLM
Vazquez PFG de, Stefano Filho CA, Melo GC de, Forner Cordero A, Castellano G. Reproducibility analysis of functional connectivity measures for application in motor imagery BCIs [Internet]. Biomedical signal processing and control. 2023 ; 85 1-14.[citado 2026 jan. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2023.105061 -
Vancouver
Vazquez PFG de, Stefano Filho CA, Melo GC de, Forner Cordero A, Castellano G. Reproducibility analysis of functional connectivity measures for application in motor imagery BCIs [Internet]. Biomedical signal processing and control. 2023 ; 85 1-14.[citado 2026 jan. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2023.105061 - A procedure to minimize EEG variability for BCI applications
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.bspc.2023.105061 (Fonte: oaDOI API)
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