Validação da Inteligência Artificial na viabilidade de testes da COVID-19 (2022)
- Authors:
- Autor USP: VERALDO JUNIOR, LUCIO GARCIA - EEL
- Unidade: EEL
- DOI: 10.38152/bjtv5n3-001
- Subjects: COVID-19; JULGAMENTO
- Keywords: viabilidade; judgment; especialistas; viability; specialists; artificial intelligence
- Language: Português
- Abstract: O estudo de caráter exploratório e análise de dados sobre os modelos de testes para a detecção do vírus SARS-CoV-2 por meio do julgamento de especialistas com o intuito de detectar a presença ou não da doença em um indivíduo. Em se tratando de uma pandemiaglobal cujo vírus é altamente transmissível a aplicação de testes laboratoriais passa a ser de extrema importância para a identificação de agentes de infecção e no controle da disseminação. Surge então a questão de como se avaliar de forma combinada (qualitativa e quantitativa) o nível de viabilidade dos testes de Covid-19 frente a esse vírus contemporâneo. O objetivo do trabalho é demonstrar algumas definições sobre o tema e qual a testagem mais viável para este cenário a fim de acelerar o processo dos exames e atribuir resultados mais precisos em menor tempo. Com os resultados obtidos verificou-se que a testagem de maior viabilidade segundo o julgamento dos criterios diante dos métodos avaliados foi por meio da Inteligência Artificial.
- Imprenta:
- Publisher: BJT
- Publisher place: Curitiba-PR
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Brazilian Journal of Technology
- ISSN: 2595-5748
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.5, n.3, p.119-, 2022
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
VERALDO JUNIOR, Lucio Garcia et al. Validação da Inteligência Artificial na viabilidade de testes da COVID-19. Brazilian Journal of Technology, v. 5, n. 3, p. 119-, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.38152/bjtv5n3-001. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Veraldo Junior, L. G., Ribeiro Junior, W., Pirtousheg, A. L. O., & Almeida, B. M. (2022). Validação da Inteligência Artificial na viabilidade de testes da COVID-19. Brazilian Journal of Technology, 5( 3), 119-. doi:10.38152/bjtv5n3-001 -
NLM
Veraldo Junior LG, Ribeiro Junior W, Pirtousheg ALO, Almeida BM. Validação da Inteligência Artificial na viabilidade de testes da COVID-19 [Internet]. Brazilian Journal of Technology. 2022 ;5( 3): 119-.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.38152/bjtv5n3-001 -
Vancouver
Veraldo Junior LG, Ribeiro Junior W, Pirtousheg ALO, Almeida BM. Validação da Inteligência Artificial na viabilidade de testes da COVID-19 [Internet]. Brazilian Journal of Technology. 2022 ;5( 3): 119-.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.38152/bjtv5n3-001 - Planejamento, execução e análise de desempenho no processo de ensino-aprendizagem
- Aplicação do balanced scorecard em uma empresa de festas infantis
- Aprendizagem significativa do ensino metacognitivo utilizando AHP para definição das práticas pedagógicas
- Projetos de energias renováveis nos cursos de Engenharia de Produção e Elétrica
- Técnicas educacionais para o desenvolvimento das competências 4.0
- Estratégia Logística: implementação de um sistema OMNICHANNEL
- Aplicação do FMEA na prevenção de acidentes ocupacionais na construção civil
- Infinity academy 3d: Sistemática de planejamento de ensino estruturado por competências no projeto integrador logístico
- Aplicação da ferramenta smed para diminuição do tempo de setup em máquinas injetoras
- A Integração entre Ferramentas Lean e a Indústria 4.0: Uma Investigação e Análise
Informações sobre o DOI: 10.38152/bjtv5n3-001 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
