Travel demand modeling in a bus transit network: an approach focusing on spatially dependent data (2023)
- Authors:
- Autor USP: MARQUES, SAMUEL DE FRANÇA - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: STT
- DOI: 10.11606/T.18.2023.tde-06082024-120025
- Subjects: TRANSPORTE PÚBLICO; ÔNIBUS; KRIGAGEM; DADOS DE CONTAGEM
- Keywords: Dados faltantes.; Demanda por transporte público.; Ponto de parada.; Regressão geograficamente ponderada.
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: A modelagem de embarques e desembarques por ponto de parada, ao longo de linhas de ônibus, exerce uma importância fundamental no planejamento de redes de transporte público, além de contribuir para o desenvolvimento urbano orientado ao transporte sustentável. Contudo, as variáveis de interesse, nesse caso (embarques e desembarques) apresentam quatro características que trazem implicações ao processo de modelagem e/ou podem afetar o resultado das estimativas. São elas: (1) dependência espacial; (2) assimetria; (3) os deslocamentos acontecem ao longo da rede; e (4) amostragem limitada. Tendo em vista que tais peculiaridades são ignoradas pela modelagem clássica e que a literatura científica ainda não as aborda de forma simultânea, o presente trabalho teve o objetivo principal de modelar a demanda por transporte público no âmbito de pontos de parada, incluindo, no processo de estimativa, as quatro características supracitadas. Como objetivos específicos, foram analisados os efeitos de variáveis explicativas, da aplicação de distâncias em rede ou euclidianas, da quantidade de dados faltantes e do tipo de amostragem. O texto está dividido em sete capítulos, dos quais quatro são artigos científicos, cujo conteúdo aborda um ou mais objetivos específicos separada e/ou simultaneamente. Duas classes de modelos espaciais foram propostas, interpoladores geoestatísticos e regressões geograficamente ponderadas, e um banco de dados composto por oito linhas de ônibus da cidade de SãoPaulo (Brasil) foi utilizado como estudo de caso. As seguintes conclusões foram obtidas: modelos que consideram a assimetria e dependência espacial de embarques e desembarques devem ser priorizados frente aos que ignoram tais características, assim como os modelos multivariados em comparação aos univariados. Políticas públicas para o aumento do uso do transporte público devem focar principalmente em quatro grupos de variáveis explicativas: características sociodemográficas, cobertura da rede de ônibus, desenho viário e uso do solo. Os modelos espaciais provaram ser capazes de estimar o volume de embarques e desembarques em pontos não amostrados com acurácia, solucionando o problema da falta de dados de demanda por transporte público no âmbito de parada. Apesar da abordagem com distâncias em rede não ter contribuído significativamente para a melhoria do poder preditivo dos modelos, esse tipo de distância pode representar melhor a relação entre demanda por transporte público e seus fatores intervenientes. Recomenda-se priorizar o uso de distâncias em rede na modelagem espacial de embarques e desembarques. Além disso, uma amostra baseada em preditores e bem distribuída no espaço geográfico deve ser priorizada para estimar com precisão dados faltantes de demanda por transporte público no âmbito de pontos de parada. Dessa forma, o presente trabalho acrescenta importantes contribuições metodológicas e práticas para um planejamento urbano associado ao transporte sustentável
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2023
- Data da defesa: 03.07.2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MARQUES, Samuel de França. Travel demand modeling in a bus transit network: an approach focusing on spatially dependent data. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-06082024-120025/. Acesso em: 12 fev. 2026. -
APA
Marques, S. de F. (2023). Travel demand modeling in a bus transit network: an approach focusing on spatially dependent data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-06082024-120025/ -
NLM
Marques S de F. Travel demand modeling in a bus transit network: an approach focusing on spatially dependent data [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-06082024-120025/ -
Vancouver
Marques S de F. Travel demand modeling in a bus transit network: an approach focusing on spatially dependent data [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-06082024-120025/ - Estimativa do volume de passageiros ao longo de uma linha de transporte público por ônibus a partir da Geoestatística
- Socially exclusive patterns in the availability and number of bus stop shelters
- Estimativa do volume de passageiros ao longo de uma linha de transporte público por ônibus a partir da geoestatística
- Applying multivariate geostatistics for transit ridership modeling at the bus stop level
- Spatial modeling of travel demand accounting for multicollinearity and different sampling strategies: a stop-level case study
- Transit ridership modeling at the bus stop level: comparison of approaches focusing on count and spatially dependent data
- Local modeling as a solution to the lack of stop-level ridership data
- Investigação de técnicas para a modelagem da demanda por transporte público
- Estimativa do volume de passageiros ao longo de uma linha de transporte público por ônibus a partir da geoestatística
- Modelagem da demanda por transporte público no âmbito de pontos de parada
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.18.2023.tde-06082024-120025 (Fonte: oaDOI API)
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