Aplicação de árvores de decisão em atributos extraídos via método local binary patterns (LBP) para classificação do escore de marmoreio em bovinos de corte (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: BALIEIRO, JÚLIO CÉSAR DE CARVALHO - FMVZ ; VENTURA, RICARDO VIEIRA - FMVZ ; PINTO, DIÓGENES LODI - FMVZ ; ANDRIETTA, LUCAS TASSONI - FMVZ
- Unidade: FMVZ
- Subjects: ALGORITMOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; BOVINOS DE CORTE; GORDURAS; PYTHON
- Keywords: escore de marmoreio
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: VNP-FMVZ-USP
- Publisher place: Pirassununga
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Resumos
- Conference titles: Simpósio de Pós-Graduação e Pesquisa em Nutrição e Produção Animal
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ABNT
PINTO, Diógenes Lodi et al. Aplicação de árvores de decisão em atributos extraídos via método local binary patterns (LBP) para classificação do escore de marmoreio em bovinos de corte. 2021, Anais.. Pirassununga: VNP-FMVZ-USP, 2021. Disponível em: https://posvnp.org/simposio-2021/. Acesso em: 30 dez. 2025. -
APA
Pinto, D. L., Andrietta, L. T., Tulpan, D., Voort, G. V., Munro, J., Carvalheiro, R., et al. (2021). Aplicação de árvores de decisão em atributos extraídos via método local binary patterns (LBP) para classificação do escore de marmoreio em bovinos de corte. In Resumos. Pirassununga: VNP-FMVZ-USP. Recuperado de https://posvnp.org/simposio-2021/ -
NLM
Pinto DL, Andrietta LT, Tulpan D, Voort GV, Munro J, Carvalheiro R, Balieiro JC de C, Ventura RV. Aplicação de árvores de decisão em atributos extraídos via método local binary patterns (LBP) para classificação do escore de marmoreio em bovinos de corte [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://posvnp.org/simposio-2021/ -
Vancouver
Pinto DL, Andrietta LT, Tulpan D, Voort GV, Munro J, Carvalheiro R, Balieiro JC de C, Ventura RV. Aplicação de árvores de decisão em atributos extraídos via método local binary patterns (LBP) para classificação do escore de marmoreio em bovinos de corte [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://posvnp.org/simposio-2021/
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| Tipo | Nome | Link | |
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