Integrating audio signal processing and deep learning algorithms for gait pattern classification in Brazilian gaited horses (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: BALIEIRO, JÚLIO CÉSAR DE CARVALHO - FMVZ ; VENTURA, RICARDO VIEIRA - FMVZ ; ANDRIETTA, LUCAS TASSONI - FMVZ ; BUSSIMAN, FERNANDO DE OLIVEIRA - FMVZ
- Unidade: FMVZ
- DOI: 10.3389/fanim.2021.681557
- Subjects: ALGORITMOS; CAVALO DE MARCHA; REDES NEURAIS
- Keywords: audio-feature; convolutional neural network; sound analysis; horse gait; four-beat gaited
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Frontiers in Animal Science
- ISSN: 2673-6225
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 2, art. 681557, p. 1-19, 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
ALVES, Anderson Antonio Carvalho et al. Integrating audio signal processing and deep learning algorithms for gait pattern classification in Brazilian gaited horses. Frontiers in Animal Science, v. 2, p. 1-19, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fanim.2021.681557. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Alves, A. A. C., Andrietta, L. T., Lopes, R. Z., Bussiman, F. de O., Silva, F. F. e, Carvalheiro, R., et al. (2021). Integrating audio signal processing and deep learning algorithms for gait pattern classification in Brazilian gaited horses. Frontiers in Animal Science, 2, 1-19. doi:10.3389/fanim.2021.681557 -
NLM
Alves AAC, Andrietta LT, Lopes RZ, Bussiman F de O, Silva FF e, Carvalheiro R, Brito LF, Balieiro JC de C, Albuquerque LG de, Ventura RV. Integrating audio signal processing and deep learning algorithms for gait pattern classification in Brazilian gaited horses [Internet]. Frontiers in Animal Science. 2021 ; 2 1-19.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fanim.2021.681557 -
Vancouver
Alves AAC, Andrietta LT, Lopes RZ, Bussiman F de O, Silva FF e, Carvalheiro R, Brito LF, Balieiro JC de C, Albuquerque LG de, Ventura RV. Integrating audio signal processing and deep learning algorithms for gait pattern classification in Brazilian gaited horses [Internet]. Frontiers in Animal Science. 2021 ; 2 1-19.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fanim.2021.681557 - Detection and visualization of heterozygosity-rich regions and runs of homozygosity in worldwide sheep populations
- Visão computacional aplicada ao reconhecimento em tempo real de animais de produção
- Caracterização gênica de regiões de alta heterozigosidade em populações ovinas selecionadas para lã ou carne
- Audio information retrieval for describing gait patterns in Brazilian horses
- Métodos de detecção de corridas de homozigose (ROH) sob diferentes densidades de marcadores genéticos em bovinos leiteiros
- Aplicação de árvores de decisão em atributos extraídos via método local binary patterns (LBP) para classificação do escore de marmoreio em bovinos de corte
- Genomic analysis of the population structure in horses of the Brazilian Mangalarga Marchador breed
- Genome-wide scans for signatures of selection in Mangalarga Marchador horses using high-throughput SNP genotyping
- Pedigree analysis and inbreeding effects over morphological traits in Campolina horse population
- State of inbreeding and genetic trends for estimated breeding values in IVF embryos and oocyte donors in the Brazilian Guzera cattle
Informações sobre o DOI: 10.3389/fanim.2021.681557 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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