Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: MARCACINI, RICARDO MARCONDES - ICMC ; RODRIGUES, ANA CAROLINA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/ICMLA55696.2022.00029
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; RECONHECIMENTO DE TEXTO; REDES NEURAIS; PORTUGUÊS DO BRASIL
- Keywords: sentence similarity; STS; embedding; meta-embedding; Portuguese sentence similarity
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2022
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
RODRIGUES, Ana Carolina e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00029. Acesso em: 20 abr. 2024. -
APA
Rodrigues, A. C., & Marcacini, R. M. (2022). Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICMLA55696.2022.00029 -
NLM
Rodrigues AC, Marcacini RM. Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00029 -
Vancouver
Rodrigues AC, Marcacini RM. Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00029 - Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ICMLA55696.2022.00029 (Fonte: oaDOI API)
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