Ajuste do modelo nao linear de Von Bertalanffy ao comprimento do fruto da pereira asiatica (2014)
- Authors:
- USP affiliated authors: SAVIAN, TACIANA VILLELA - ESALQ ; MANGUEIRA, RICK ANDERSON FREIRE - ESALQ ; MARTINS, MARIA CRISTINA - ESALQ ; CAMILO, ERASNILSON VIEIRA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Subjects: CURVAS DE CRESCIMENTO; MODELOS NÃO LINEARES; PERA
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: Ouro Preto
- Date published: 2014
- Source:
- Título: Revista da Estatística UFOP
- ISSN: 22378111
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 3, n. 3, p. 64-68, 2014
- Conference titles: Reunião Anual da Regional Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria
-
ABNT
MANGUEIRA, Rick Anderson Freire et al. Ajuste do modelo nao linear de Von Bertalanffy ao comprimento do fruto da pereira asiatica. Revista da Estatística UFOP. Ouro Preto: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://periodicos.ufop.br/rest/article/view/3368. Acesso em: 23 jan. 2026. , 2014 -
APA
Mangueira, R. A. F., Martins, M. C., Camilo, E. V., & Savian, T. V. (2014). Ajuste do modelo nao linear de Von Bertalanffy ao comprimento do fruto da pereira asiatica. Revista da Estatística UFOP. Ouro Preto: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://periodicos.ufop.br/rest/article/view/3368 -
NLM
Mangueira RAF, Martins MC, Camilo EV, Savian TV. Ajuste do modelo nao linear de Von Bertalanffy ao comprimento do fruto da pereira asiatica [Internet]. Revista da Estatística UFOP. 2014 ; 3( 3): 64-68.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://periodicos.ufop.br/rest/article/view/3368 -
Vancouver
Mangueira RAF, Martins MC, Camilo EV, Savian TV. Ajuste do modelo nao linear de Von Bertalanffy ao comprimento do fruto da pereira asiatica [Internet]. Revista da Estatística UFOP. 2014 ; 3( 3): 64-68.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://periodicos.ufop.br/rest/article/view/3368 - Definition of nutritional requirements for zinc in broilers using bayesian methodology
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