Supplemental material with R scripts: Nonlinear modeling for analyzing data from multiple harvest crops (2018)
- Authors:
- Bruno Giacomini Sari
- Olivoto, Tiago - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
- Diel, Maria Inês - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
- Krysczun, Dionatan Ketzer - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
- Lúcio, Alessandro Dal'Col - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
- Savian, Taciana Villela
- Autor USP: SAVIAN, TACIANA VILLELA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.2134/agronj2018.05.0307
- Subjects: ANÁLISE DE DADOS; MODELOS MATEMÁTICOS; PLANTAS DANINHAS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Agronomy Journal
- ISSN: 1949-2012
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 110, n. 6 Supl., p. 1-35, 2018
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
BRUNO GIACOMINI SARI, et al. Supplemental material with R scripts: Nonlinear modeling for analyzing data from multiple harvest crops. Agronomy Journal, v. 110, n. 6 Supl., p. 1-35, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2134/agronj2018.05.0307. Acesso em: 11 fev. 2026. -
APA
Bruno Giacomini Sari,, Olivoto, T., Diel, M. I., Krysczun, D. K., Lúcio, A. D. 'C., & Savian, T. V. (2018). Supplemental material with R scripts: Nonlinear modeling for analyzing data from multiple harvest crops. Agronomy Journal, 110( 6 Supl.), 1-35. doi:10.2134/agronj2018.05.0307 -
NLM
Bruno Giacomini Sari, Olivoto T, Diel MI, Krysczun DK, Lúcio AD'C, Savian TV. Supplemental material with R scripts: Nonlinear modeling for analyzing data from multiple harvest crops [Internet]. Agronomy Journal. 2018 ; 110( 6 Supl.): 1-35.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.2134/agronj2018.05.0307 -
Vancouver
Bruno Giacomini Sari, Olivoto T, Diel MI, Krysczun DK, Lúcio AD'C, Savian TV. Supplemental material with R scripts: Nonlinear modeling for analyzing data from multiple harvest crops [Internet]. Agronomy Journal. 2018 ; 110( 6 Supl.): 1-35.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.2134/agronj2018.05.0307 - Agricultura de precisão: uma aplicação dos GAMLSS
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Informações sobre o DOI: 10.2134/agronj2018.05.0307 (Fonte: oaDOI API)
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