Ajuste de modelos não lineares em curvas de crescimento de ovinos (2011)
- Authors:
- Autor USP: SAVIAN, TACIANA VILLELA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Subjects: MODELOS NÃO LINEARES; OVINOS; CURVAS DE CRESCIMENTO
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: UFC/DEMA/ABE
- Publisher place: Fortaleza
- Date published: 2011
- Source:
- Volume/Número/Paginação/Ano: 1 CD-ROM
- Conference titles: Escola de Modelos de Regressão
-
ABNT
RIGHETTO, Ana Julia e NAKAMURA, Luiz Ricardo e SAVIAN, Taciana Villela. Ajuste de modelos não lineares em curvas de crescimento de ovinos. 2011, Anais.. Fortaleza: UFC/DEMA/ABE, 2011. . Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Righetto, A. J., Nakamura, L. R., & Savian, T. V. (2011). Ajuste de modelos não lineares em curvas de crescimento de ovinos. In . Fortaleza: UFC/DEMA/ABE. -
NLM
Righetto AJ, Nakamura LR, Savian TV. Ajuste de modelos não lineares em curvas de crescimento de ovinos. 2011 ;[citado 2024 abr. 19 ] -
Vancouver
Righetto AJ, Nakamura LR, Savian TV. Ajuste de modelos não lineares em curvas de crescimento de ovinos. 2011 ;[citado 2024 abr. 19 ] - Ajuste de curvas de crescimento na descrição da exportação de fósforo de frutos de mangueira
- Proposta de ajuste de modelos não lineares na descrição de germinação de sementes de café
- Modeling strategies for complex hierarchical and overdispersed data in the life sciences
- Modelando curvas de crescimento animal com os modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma
- Ajuste do modelo logístico na descrição do crescimento de frutos de coco anão por meio de algoritmos iterativos
- Modelos não-lineares aplicados aos dados de crescimento de frutos de mangueira Palmer
- Modelo Logístico Bayesiano no estudo do crescimento de tomates
- Comparação dos modelos Logísticos e de Gompertz aos dados de crescimento de tomates via metodologia bayesiana
- Modelos não lineares aplicados ao crescimento da doença mancha preta em citros
- Ajuste de modelos de regressão não linear aos dados de variáveis dendrométicas de Pinus
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
