Credit risk analysis applying logistic regression, neural networks and genetic algorithms models (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: GOUVEA, MARIA APARECIDA - FEA ; GONÇALVES, ERIC BACCONI - EACH
- Unidades: FEA; EACH
- DOI: 10.22161/ijaers.89.20
- Subjects: CRÉDITO; REDES NEURAIS; REGRESSÃO LOGÍSTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: International Journal of Advanced Engineering Research and Science
- ISSN: 2456-1908
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 8, n. 9, p. 198-209, sept. 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
GONÇALVES, Eric Bacconi e GOUVÊA, Maria Aparecida. Credit risk analysis applying logistic regression, neural networks and genetic algorithms models. International Journal of Advanced Engineering Research and Science, v. 8, n. 9, p. 198-209, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.22161/ijaers.89.20. Acesso em: 30 jan. 2026. -
APA
Gonçalves, E. B., & Gouvêa, M. A. (2021). Credit risk analysis applying logistic regression, neural networks and genetic algorithms models. International Journal of Advanced Engineering Research and Science, 8( 9), 198-209. doi:10.22161/ijaers.89.20 -
NLM
Gonçalves EB, Gouvêa MA. Credit risk analysis applying logistic regression, neural networks and genetic algorithms models [Internet]. International Journal of Advanced Engineering Research and Science. 2021 ; 8( 9): 198-209.[citado 2026 jan. 30 ] Available from: https://doi.org/10.22161/ijaers.89.20 -
Vancouver
Gonçalves EB, Gouvêa MA. Credit risk analysis applying logistic regression, neural networks and genetic algorithms models [Internet]. International Journal of Advanced Engineering Research and Science. 2021 ; 8( 9): 198-209.[citado 2026 jan. 30 ] Available from: https://doi.org/10.22161/ijaers.89.20 - Utilização de sistemas de inteligência de negócios em empresas de serviços
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Informações sobre o DOI: 10.22161/ijaers.89.20 (Fonte: oaDOI API)
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