Análise de risco de crédito com o uso de modelos de regressão logística, redes neurais e algoritmos genéticos (2005)
- Authors:
- Autor USP: GONCALVES, ERIC BACCONI - FEA
- Unidade: FEA
- Sigla do Departamento: EAD
- Subjects: ADMINISTRAÇÃO FINANCEIRA; ESTATÍSTICA APLICADA; REDES NEURAIS; ALGORITMOS GENÉTICOS
- Language: Português
- Abstract: Praticamente todas as instituicões brasileiras que trabalham com concessão de crédito utilizam-se de modelos para avaliar o risco de inadimplência dos poteciais contratantes de produtos de crédito. Qualquer avanço nas técnicas, que resulte no aumento da precisão de um modelo de previsão, acarreta ganhos financeiros para a instituição. Neste trabalho são apresentados, em um primeiro momento, conceitos de crédito e risco. Posteriormente, a partir de uma amostra de dados, fornecida por uma grande instituição financeira brasileira, estão desenvolvidos três modelos, aplicando-se três técnicas para a classificação de clientes: regressão logística, redes neurais e algoritmos genéticos. Em uma etapa final, são avaliadas e comparadas a qualidade e performance dos modelos desenvolvidos, onde é apontado qual o modelo que melhor se ajusta aos dados. Os dados obtidos pelos modelos de regressão logística e rede neural são satisfatórios e bastante próximos, sendo o primeiro ligeiramente superior. O modelo embasado por algoritmos genéticos apresenta também bons resultados embora num patamar inferior aos dois já citados. Este trabalho ilustra os procedimentos a serem adotados por uma empresa para identificar o melhor modelo de concessão de crédito que tenha boa aderência aos seus dados. A adoção do melhor modelo detectado permite o direcionamento da estratégia da instituição, podendo aumentar a eficiência do seu negócio
- Imprenta:
- Data da defesa: 29.07.2005
-
ABNT
GONÇALVES, Eric Bacconi. Análise de risco de crédito com o uso de modelos de regressão logística, redes neurais e algoritmos genéticos. 2005. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-09042008-144032/. Acesso em: 07 maio 2026. -
APA
Gonçalves, E. B. (2005). Análise de risco de crédito com o uso de modelos de regressão logística, redes neurais e algoritmos genéticos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-09042008-144032/ -
NLM
Gonçalves EB. Análise de risco de crédito com o uso de modelos de regressão logística, redes neurais e algoritmos genéticos [Internet]. 2005 ;[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-09042008-144032/ -
Vancouver
Gonçalves EB. Análise de risco de crédito com o uso de modelos de regressão logística, redes neurais e algoritmos genéticos [Internet]. 2005 ;[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-09042008-144032/
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
