The odd log–logistic normal distribution: theory and applications in analysis of experiments (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: ORTEGA, EDWIN MOISES MARCOS - ESALQ ; BRAGA, ALTEMIR DA SILVA - ESALQ ; CRUZ, JOSÉ NILTON DA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1080/15598608.2016.1141127
- Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); MODELOS MATEMÁTICOS; PLANEJAMENTO E ANÁLISE DE EXPERIMENTOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Statistical Theory and Practice
- ISSN: 1559-8608
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10, n. 2, p. 311-335, 2016
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BRAGA, Altemir da Silva et al. The odd log–logistic normal distribution: theory and applications in analysis of experiments. Journal of Statistical Theory and Practice, v. 10, n. 2, p. 311-335, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/15598608.2016.1141127. Acesso em: 15 nov. 2024. -
APA
Braga, A. da S., Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., & Cruz, J. N. da. (2016). The odd log–logistic normal distribution: theory and applications in analysis of experiments. Journal of Statistical Theory and Practice, 10( 2), 311-335. doi:10.1080/15598608.2016.1141127 -
NLM
Braga A da S, Cordeiro GM, Ortega EMM, Cruz JN da. The odd log–logistic normal distribution: theory and applications in analysis of experiments [Internet]. Journal of Statistical Theory and Practice. 2016 ; 10( 2): 311-335.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/15598608.2016.1141127 -
Vancouver
Braga A da S, Cordeiro GM, Ortega EMM, Cruz JN da. The odd log–logistic normal distribution: theory and applications in analysis of experiments [Internet]. Journal of Statistical Theory and Practice. 2016 ; 10( 2): 311-335.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/15598608.2016.1141127 - The log-odd log-logistic Weibull regression model: modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis
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Informações sobre o DOI: 10.1080/15598608.2016.1141127 (Fonte: oaDOI API)
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