The log-odd log-logistic Weibull regression model: modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: ORTEGA, EDWIN MOISES MARCOS - ESALQ ; CRUZ, JOSÉ NILTON DA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1080/00949655.2015.1071376
- Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; DADOS CENSURADOS; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); MODELOS MATEMÁTICOS; SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Statistical Computation and Simulation
- ISSN: 0094-9655
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 86, n. 8, p.1516-1538-, 2016
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CRUZ, José Nilton da e ORTEGA, Edwin Moises Marcos e CORDEIRO, Gauss M. The log-odd log-logistic Weibull regression model: modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 8, p. 1516-1538-, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071376. Acesso em: 28 jan. 2026. -
APA
Cruz, J. N. da, Ortega, E. M. M., & Cordeiro, G. M. (2016). The log-odd log-logistic Weibull regression model: modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 8), 1516-1538-. doi:10.1080/00949655.2015.1071376 -
NLM
Cruz JN da, Ortega EMM, Cordeiro GM. The log-odd log-logistic Weibull regression model: modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 8): 1516-1538-.[citado 2026 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071376 -
Vancouver
Cruz JN da, Ortega EMM, Cordeiro GM. The log-odd log-logistic Weibull regression model: modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 8): 1516-1538-.[citado 2026 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071376 - The odd Birnbaum–Saunders regression model with applications to lifetime data
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Informações sobre o DOI: 10.1080/00949655.2015.1071376 (Fonte: oaDOI API)
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