Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production (2019)
- Authors:
- Autor USP: ORTEGA, EDWIN MOISES MARCOS - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1080/00949655.2018.1534116
- Subjects: REGRESSÃO LINEAR; ÓLEOS VEGETAIS; COPAÍBA; RESINAS VEGETAIS
- Keywords: Distribuição gama-G
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Statistical Computation and Simulation
- ISSN: 0094-9655
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 89, n. 1, p. 52-70, 2019
- Este artigo possui versão em acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Versão do Documento: Versão submetida (Pré-print)
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Status: Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access) -
ABNT
HASHIMOTO, Elizabeth M et al. Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 1, p. 52-70, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1534116. Acesso em: 11 mar. 2026. -
APA
Hashimoto, E. M., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Cancho, V. G., & Klauberg, C. (2019). Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 1), 52-70. doi:10.1080/00949655.2018.1534116 -
NLM
Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Cancho VG, Klauberg C. Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 1): 52-70.[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1534116 -
Vancouver
Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Cancho VG, Klauberg C. Zero-spiked regression models generated by gamma random variables with application in the resin oil production [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 1): 52-70.[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1534116 - The McBurr XII and Log-McBurr XII Models with applications to lifetime data
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