Modeling and assessing the temporal behavior of emotional and depressive user interactions on social networks (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: TRAINA, AGMA JUCI MACHADO - ICMC ; UEYAMA, JO - ICMC ; MORAES, KAUÊ LOPES DE - ICMC ; GIUNTINI, FELIPE TALIAR - ICMC ; CAZZOLATO, MIRELA TEIXEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3091801
- Subjects: REDES COMPLEXAS; MINERAÇÃO DE DADOS; RECONHECIMENTO DE TEXTO; MÍDIAS SOCIAIS; DEPRESSÃO
- Keywords: affective computing; behavior analysis; emotion recognition; user interaction; sentiment analysis; social networks; text mining; temporal analysis
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2021
- Source:
- Título: IEEE Access
- ISSN: 2169-3536
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 9, p. 93182-93194, 2021
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
GIUNTINI, Felipe Taliar et al. Modeling and assessing the temporal behavior of emotional and depressive user interactions on social networks. IEEE Access, v. 9, p. 93182-93194, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3091801. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Giuntini, F. T., Moraes, K. L. de, Cazzolato, M. T., Kirchner, L. de F., Reis, M. de J. D. dos, Traina, A. J. M., et al. (2021). Modeling and assessing the temporal behavior of emotional and depressive user interactions on social networks. IEEE Access, 9, 93182-93194. doi:10.1109/ACCESS.2021.3091801 -
NLM
Giuntini FT, Moraes KL de, Cazzolato MT, Kirchner L de F, Reis M de JD dos, Traina AJM, Campbell AT, Ueyama J. Modeling and assessing the temporal behavior of emotional and depressive user interactions on social networks [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 93182-93194.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3091801 -
Vancouver
Giuntini FT, Moraes KL de, Cazzolato MT, Kirchner L de F, Reis M de JD dos, Traina AJM, Campbell AT, Ueyama J. Modeling and assessing the temporal behavior of emotional and depressive user interactions on social networks [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 93182-93194.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3091801 - Tracing the emotional roadmap of depressive users on social media through sequential pattern mining
- A review on recognizing depression in social networks: challenges and opportunities
- Beyond tears and smiles with ReactSet: records of users' emotions in Facebook posts
- TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs
- CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs
- TgraphSpot: fast and effective anomaly detection for time-evolving graphs
- Establishing trajectories of moving objects without identities: the intricacies of cell tracking and a solution
- The Lucas Tree Model in the age of AI: an agent-based reinforcement learning approach
- An approach to the sequential evaluation of emotional behaviors of depressive users on social networks in groups and individually
- Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3034110.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
