Functional fuzzy rule-based modeling for interval-valued data: an empirical application for exchange rates forecasting (2021)
- Authors:
- Autor USP: MACIEL, LEANDRO DOS SANTOS - FEA
- Unidade: FEA
- DOI: 10.1007/s10614-020-09978-0
- Subjects: FINANÇAS; PREVISÃO ECONÔMICA; TAXA DE CÂMBIO; ECONOMETRIA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Computational Economics
- ISSN: 1572-9974
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 57, n. 2, p. 743-771, Feb. 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MACIEL, Leandro dos Santos e BALLINI, Rosangela. Functional fuzzy rule-based modeling for interval-valued data: an empirical application for exchange rates forecasting. Computational Economics, v. 57, n. 2, p. 743-771, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10614-020-09978-0. Acesso em: 16 abr. 2024. -
APA
Maciel, L. dos S., & Ballini, R. (2021). Functional fuzzy rule-based modeling for interval-valued data: an empirical application for exchange rates forecasting. Computational Economics, 57( 2), 743-771. doi:10.1007/s10614-020-09978-0 -
NLM
Maciel L dos S, Ballini R. Functional fuzzy rule-based modeling for interval-valued data: an empirical application for exchange rates forecasting [Internet]. Computational Economics. 2021 ; 57( 2): 743-771.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10614-020-09978-0 -
Vancouver
Maciel L dos S, Ballini R. Functional fuzzy rule-based modeling for interval-valued data: an empirical application for exchange rates forecasting [Internet]. Computational Economics. 2021 ; 57( 2): 743-771.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10614-020-09978-0 - Efeito das operações de hedge e especulação sobre a volatilidade dos preços de commodities agrícolas nos EUA
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s10614-020-09978-0 (Fonte: oaDOI API)
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