Revealing temporal genetic regulatory networks from steady-state distributions (2009)
- Authors:
- USP affiliated authors: HASHIMOTO, RONALDO FUMIO - IME ; CESAR JUNIOR, ROBERTO MARCONDES - IME ; OLIVEIRA FILHO, EVALDO ARAÚJO DE - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/GENSIPS.2009.5174335
- Subjects: PROGRAMAÇÃO GENÉTICA; PROGRAMAÇÃO INTEIRA E FLUXOS EM REDE; PROCESSAMENTO DE SINAIS; MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2009
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Workshop on Genomic Signal Processing and Statistics - GENSIPS
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MARTINS-JR, David et al. Revealing temporal genetic regulatory networks from steady-state distributions. 2009, Anais.. Piscataway: IEEE, 2009. Disponível em: https://doi.org/10.1109/GENSIPS.2009.5174335. Acesso em: 19 fev. 2026. -
APA
Martins-Jr, D., Oliveira, E. A. de, Silva, P. J. S., Hashimoto, R. F., & César Júnior, R. M. (2009). Revealing temporal genetic regulatory networks from steady-state distributions. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/GENSIPS.2009.5174335 -
NLM
Martins-Jr D, Oliveira EA de, Silva PJS, Hashimoto RF, César Júnior RM. Revealing temporal genetic regulatory networks from steady-state distributions [Internet]. Proceedings. 2009 ;[citado 2026 fev. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/GENSIPS.2009.5174335 -
Vancouver
Martins-Jr D, Oliveira EA de, Silva PJS, Hashimoto RF, César Júnior RM. Revealing temporal genetic regulatory networks from steady-state distributions [Internet]. Proceedings. 2009 ;[citado 2026 fev. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/GENSIPS.2009.5174335 - Signal propagation in Bayesian networks and its relationship with intrinsically multivariate predictive variables
- Entropic Biological Score: a cell cycle investigation for GRN inference
- Analysis of the GRNs Inference by using Tsallis entropy and a feature selection approach
- Aprendizagem de conceitos não-estacionários por meio de redes neurais artificiais
- Relações entre aprendizagem dentro e fora de equilíbrio termodinâmico
- Assessing the gain of biological data integration in gene networks inference
- Pattern recognition based on straight line segments
- Growing seed genes from time series data and thresholded Boolean networks with perturbation
- Segmentation of retinal blood vessels based on ultimate elongation opening
- A Monte Carlo approach to measure the robustness of Boolean networks
Informações sobre o DOI: 10.1109/GENSIPS.2009.5174335 (Fonte: oaDOI API)
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