Assessing the gain of biological data integration in gene networks inference (2012)
- Authors:
- USP affiliated authors: HASHIMOTO, RONALDO FUMIO - IME ; CESAR JUNIOR, ROBERTO MARCONDES - IME ; VICENTE, FÁBIO FERNANDES DA ROCHA - Interunidades em Bioinformática
- Unidades: IME; Interunidades em Bioinformática
- DOI: 10.1186/1471-2164-13-S6-S7
- Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS; GENOMAS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: BMC Genomics
- ISSN: 1471-2164
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, Suppl 6, art. S7, 2012
- Conference titles: IEEE International Workshop on Genomic Signal Processing and Statistics -GENSIPS
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
VICENTE, Fabio Fernandes da Rocha et al. Assessing the gain of biological data integration in gene networks inference. BMC Genomics. London: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2164-13-S6-S7. Acesso em: 14 fev. 2026. , 2012 -
APA
Vicente, F. F. da R., Lopes, F. M., Hashimoto, R. F., & César Júnior, R. M. (2012). Assessing the gain of biological data integration in gene networks inference. BMC Genomics. London: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1186/1471-2164-13-S6-S7 -
NLM
Vicente FF da R, Lopes FM, Hashimoto RF, César Júnior RM. Assessing the gain of biological data integration in gene networks inference [Internet]. BMC Genomics. 2012 ; 13[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2164-13-S6-S7 -
Vancouver
Vicente FF da R, Lopes FM, Hashimoto RF, César Júnior RM. Assessing the gain of biological data integration in gene networks inference [Internet]. BMC Genomics. 2012 ; 13[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2164-13-S6-S7 - Improvement of GNs inference through biological data integration
- Signal propagation in Bayesian networks and its relationship with intrinsically multivariate predictive variables
- Entropic Biological Score: a cell cycle investigation for GRN inference
- Integração de dados na inferência de redes de genes: avaliação de informações biológicas e características topológicas
- Revealing temporal genetic regulatory networks from steady-state distributions
- Pattern recognition based on straight line segments
- Growing seed genes from time series data and thresholded Boolean networks with perturbation
- Segmentation of retinal blood vessels based on ultimate elongation opening
- A Monte Carlo approach to measure the robustness of Boolean networks
- A new training algorithm for pattern recognition technique based on straight line segments
Informações sobre o DOI: 10.1186/1471-2164-13-S6-S7 (Fonte: oaDOI API)
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