Correction to: NASA/POWER and DailyGridded weather datasets—how good they are for estimating maize yields in Brazil? (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: SENTELHAS, PAULO CESAR - ESALQ ; DUARTE, YURY CATALANI NEPOMUCENO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1007/s00484-019-01834-7
- Subjects: AGROMETEOROLOGIA; MILHO; IMAGEAMENTO DE SATÉLITE; MUDANÇA CLIMÁTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: International Journal of Biometeorology
- ISSN: 0020-7128
- Volume/Número/Paginação/Ano: online, p. 1-11, 2019
- Status:
- Artigo possui acesso gratuito no site do editor (Bronze Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
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ABNT
DUARTE, Yuri Catalani Nepomuceno e SENTELHAS, Paulo Cesar. Correction to: NASA/POWER and DailyGridded weather datasets—how good they are for estimating maize yields in Brazil?. International Journal of Biometeorology, p. 1-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00484-019-01834-7. Acesso em: 08 abr. 2026. -
APA
Duarte, Y. C. N., & Sentelhas, P. C. (2019). Correction to: NASA/POWER and DailyGridded weather datasets—how good they are for estimating maize yields in Brazil? International Journal of Biometeorology, 1-11. doi:10.1007/s00484-019-01834-7 -
NLM
Duarte YCN, Sentelhas PC. Correction to: NASA/POWER and DailyGridded weather datasets—how good they are for estimating maize yields in Brazil? [Internet]. International Journal of Biometeorology. 2019 ; 1-11.[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00484-019-01834-7 -
Vancouver
Duarte YCN, Sentelhas PC. Correction to: NASA/POWER and DailyGridded weather datasets—how good they are for estimating maize yields in Brazil? [Internet]. International Journal of Biometeorology. 2019 ; 1-11.[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00484-019-01834-7 - NASA/POWER and DailyGridded weather datasets—how good they are for estimating maize yields in Brazil?
- Intercomparison and performance of maize crop models and their ensemble for yield simulations in Brazil
- Impacto das mudanças climáticas no Brasil e sua influência no cultivo e na produtividade do milho: uma abordagem multi-modelos
- Modelos de simulação da cultura do milho: uso na determinação das quebras de produtividade (Yield Gaps) e na previsão de safra da cultura no Brasil
- Sugarcane yield gap: can it be determined at national level with a simple agrometeorological model?
- Sensitivity and requirement of improvements of four soybean crop simulation models for climate change studies in Southern Brazil
- A model-based assessment of the environmental impact of land-use change across scales in Southern Amazonia
- Variabilidade e mudanças climáticas no contexto da agricultura irrigada
- Faz muito calor e o solo perde água
- Produtor deve proteger solo da erosão
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