Sensitivity and requirement of improvements of four soybean crop simulation models for climate change studies in Southern Brazil (2018)
- Authors:
- Autor USP: SENTELHAS, PAULO CESAR - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1007/s00484-017-1483-1
- Subjects: SOJA; MUDANÇA CLIMÁTICA; DIÓXIDO DE CARBONO; CHUVA; RADIAÇÃO SOLAR E TERRESTRE; TEMPERATURA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: International Journal of Biometeorology
- ISSN: 0020-7128
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 62, n. 5, p. 823-832, 2018
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
BATTISTI, R e SENTELHAS, Paulo Cesar e BOOTE, K. J. Sensitivity and requirement of improvements of four soybean crop simulation models for climate change studies in Southern Brazil. International Journal of Biometeorology, v. 62, n. 5, p. 823-832, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00484-017-1483-1. Acesso em: 30 mar. 2026. -
APA
Battisti, R., Sentelhas, P. C., & Boote, K. J. (2018). Sensitivity and requirement of improvements of four soybean crop simulation models for climate change studies in Southern Brazil. International Journal of Biometeorology, 62( 5), 823-832. doi:10.1007/s00484-017-1483-1 -
NLM
Battisti R, Sentelhas PC, Boote KJ. Sensitivity and requirement of improvements of four soybean crop simulation models for climate change studies in Southern Brazil [Internet]. International Journal of Biometeorology. 2018 ; 62( 5): 823-832.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00484-017-1483-1 -
Vancouver
Battisti R, Sentelhas PC, Boote KJ. Sensitivity and requirement of improvements of four soybean crop simulation models for climate change studies in Southern Brazil [Internet]. International Journal of Biometeorology. 2018 ; 62( 5): 823-832.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00484-017-1483-1 - Sugarcane yield gap: can it be determined at national level with a simple agrometeorological model?
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