Sugarcane yield gap: can it be determined at national level with a simple agrometeorological model? (2017)
- Authors:
- Autor USP: SENTELHAS, PAULO CESAR - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1071/cp16334
- Subjects: AGROMETEOROLOGIA; CANA-DE-AÇÚCAR; MODELOS MATEMÁTICOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Collingwood
- Date published: 2017
- Source:
- Título: Crop & Pasture Science
- ISSN: 1836-0947
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.68, n.3, p. 272-284, 2017
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
MONTEIRO, Leonardo A e SENTELHAS, Paulo Cesar. Sugarcane yield gap: can it be determined at national level with a simple agrometeorological model?. Crop & Pasture Science, v. 68, n. 3, p. 272-284, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1071/cp16334. Acesso em: 29 mar. 2026. -
APA
Monteiro, L. A., & Sentelhas, P. C. (2017). Sugarcane yield gap: can it be determined at national level with a simple agrometeorological model? Crop & Pasture Science, 68( 3), 272-284. doi:10.1071/cp16334 -
NLM
Monteiro LA, Sentelhas PC. Sugarcane yield gap: can it be determined at national level with a simple agrometeorological model? [Internet]. Crop & Pasture Science. 2017 ;68( 3): 272-284.[citado 2026 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1071/cp16334 -
Vancouver
Monteiro LA, Sentelhas PC. Sugarcane yield gap: can it be determined at national level with a simple agrometeorological model? [Internet]. Crop & Pasture Science. 2017 ;68( 3): 272-284.[citado 2026 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1071/cp16334 - Sensitivity and requirement of improvements of four soybean crop simulation models for climate change studies in Southern Brazil
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