Intercomparison and performance of maize crop models and their ensemble for yield simulations in Brazil (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: SENTELHAS, PAULO CESAR - ESALQ ; DUARTE, YURY CATALANI NEPOMUCENO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1007/s42106-019-00073-5
- Subjects: MILHO; SIMULAÇÃO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: International Journal of Plant Production
- ISSN: 1735-8043
- Volume/Número/Paginação/Ano: online, p. 1-13, October 2019
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
DUARTE, Yury Catalani Nepomuceno e SENTELHAS, Paulo Cesar. Intercomparison and performance of maize crop models and their ensemble for yield simulations in Brazil. International Journal of Plant Production, p. 1-13, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42106-019-00073-5. Acesso em: 01 dez. 2025. -
APA
Duarte, Y. C. N., & Sentelhas, P. C. (2019). Intercomparison and performance of maize crop models and their ensemble for yield simulations in Brazil. International Journal of Plant Production, 1-13. doi:10.1007/s42106-019-00073-5 -
NLM
Duarte YCN, Sentelhas PC. Intercomparison and performance of maize crop models and their ensemble for yield simulations in Brazil [Internet]. International Journal of Plant Production. 2019 ; 1-13.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42106-019-00073-5 -
Vancouver
Duarte YCN, Sentelhas PC. Intercomparison and performance of maize crop models and their ensemble for yield simulations in Brazil [Internet]. International Journal of Plant Production. 2019 ; 1-13.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42106-019-00073-5 - NASA/POWER and DailyGridded weather datasets—how good they are for estimating maize yields in Brazil?
- Correction to: NASA/POWER and DailyGridded weather datasets—how good they are for estimating maize yields in Brazil?
- Impacto das mudanças climáticas no Brasil e sua influência no cultivo e na produtividade do milho: uma abordagem multi-modelos
- Modelos de simulação da cultura do milho: uso na determinação das quebras de produtividade (Yield Gaps) e na previsão de safra da cultura no Brasil
- Zoneamento agroclimático para a cultura do mamoeiro no Estado do Espírito Santo
- Calibração do modelo da FAO para simulação da produtividade de diferentes cultivares de milho
- Lavoura precisa ser irrigada
- Chuvas repõem a água dos solos
- Frente fria traz chuvas para o campo
- Temperatura baixa pode provocar geada
Informações sobre o DOI: 10.1007/s42106-019-00073-5 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 2973313-Intercomparison a... |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
