Instance segmentation as image segmentation annotation (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: WOLF, DENIS FERNANDO - ICMC ; WATANABE, THOMIO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/IVS.2019.8814026
- Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS; IMAGEM
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: IEEE Intelligent Vehicles Symposium - IV
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
WATANABE, Thomio e WOLF, Denis Fernando. Instance segmentation as image segmentation annotation. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IVS.2019.8814026. Acesso em: 14 abr. 2026. -
APA
Watanabe, T., & Wolf, D. F. (2019). Instance segmentation as image segmentation annotation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IVS.2019.8814026 -
NLM
Watanabe T, Wolf DF. Instance segmentation as image segmentation annotation [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 abr. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IVS.2019.8814026 -
Vancouver
Watanabe T, Wolf DF. Instance segmentation as image segmentation annotation [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 abr. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IVS.2019.8814026 - Image classification in frequency domain with 2SReLU: a second harmonics superposition activation function
- A road following approach using artificial neural networks combinations
- Exploiting fully convolutional neural networks for fast road detection
- Desvio de obstáculos utilizando um método estéreo semi-global
- Vehicle detection with planar laser using different machine learning techniques
- Automatic semantic waypoint mapping applied to autonomous vehicles
- A clustering-based obstacle segmentation approach for urban environments
- UAV route planning for active disease classification
- Cooperative collision warning for driving assistance
- Monte Carlo localization on gaussian process occupancy maps for urban environments
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