Understanding pedestrian-vehicle interactions with vehicle mounted vision: an LSTM model and empirical analysis (2019)
- Autores:
- Autores USP: WOLF, DENIS FERNANDO - ICMC ; RIDEL, DANIELA ALVES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/IVS.2019.8813798
- Assuntos: CIRCULAÇÃO DE PEDESTRES; VEÍCULOS AUTÔNOMOS; TRÁFEGO RODOVIÁRIO; ANÁLISE DE TRAJETÓRIAS
- Agências de fomento:
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Editora: IEEE
- Local: Piscataway
- Data de publicação: 2019
- Fonte:
- Título do periódico: Proceedings
- Nome do evento: IEEE Intelligent Vehicles Symposium - IV
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
RIDEL, Daniela Alves et al. Understanding pedestrian-vehicle interactions with vehicle mounted vision: an LSTM model and empirical analysis. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IVS.2019.8813798. Acesso em: 27 set. 2024. -
APA
Ridel, D. A., Deo, N., Wolf, D. F., & Trivedi, M. (2019). Understanding pedestrian-vehicle interactions with vehicle mounted vision: an LSTM model and empirical analysis. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IVS.2019.8813798 -
NLM
Ridel DA, Deo N, Wolf DF, Trivedi M. Understanding pedestrian-vehicle interactions with vehicle mounted vision: an LSTM model and empirical analysis [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IVS.2019.8813798 -
Vancouver
Ridel DA, Deo N, Wolf DF, Trivedi M. Understanding pedestrian-vehicle interactions with vehicle mounted vision: an LSTM model and empirical analysis [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IVS.2019.8813798 - Scene compliant trajectory forecast with agent-centric spatio-temporal grids
- Scene compliant spatio-temporal multi-modal multi-agent long-term trajectory forecasting
- Detecção e rastreamento de obstáculos em ambientes urbanos utilizando visão estéreo
- Localization and mapping in urban environments using mobile robots
- Monitoramento de ambientes internos utilizando robôs móveis
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- Road detection using high resolution LIDAR
- Exploiting fully convolutional neural networks for fast road detection
- Desvio de obstáculos utilizando um método estéreo semi-global
- Vehicle detection with planar laser using different machine learning techniques
Informações sobre o DOI: 10.1109/IVS.2019.8813798 (Fonte: oaDOI API)
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