Understanding pedestrian-vehicle interactions with vehicle mounted vision: an LSTM model and empirical analysis (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: WOLF, DENIS FERNANDO - ICMC ; RIDEL, DANIELA ALVES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/IVS.2019.8813798
- Subjects: CIRCULAÇÃO DE PEDESTRES; VEÍCULOS AUTÔNOMOS; TRÁFEGO RODOVIÁRIO; ANÁLISE DE TRAJETÓRIAS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: IEEE Intelligent Vehicles Symposium - IV
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
RIDEL, Daniela Alves et al. Understanding pedestrian-vehicle interactions with vehicle mounted vision: an LSTM model and empirical analysis. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IVS.2019.8813798. Acesso em: 06 maio 2026. -
APA
Ridel, D. A., Deo, N., Wolf, D. F., & Trivedi, M. (2019). Understanding pedestrian-vehicle interactions with vehicle mounted vision: an LSTM model and empirical analysis. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IVS.2019.8813798 -
NLM
Ridel DA, Deo N, Wolf DF, Trivedi M. Understanding pedestrian-vehicle interactions with vehicle mounted vision: an LSTM model and empirical analysis [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IVS.2019.8813798 -
Vancouver
Ridel DA, Deo N, Wolf DF, Trivedi M. Understanding pedestrian-vehicle interactions with vehicle mounted vision: an LSTM model and empirical analysis [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IVS.2019.8813798 - Scene compliant trajectory forecast with agent-centric spatio-temporal grids
- Scene compliant spatio-temporal multi-modal multi-agent long-term trajectory forecasting
- Detecção e rastreamento de obstáculos em ambientes urbanos utilizando visão estéreo
- A road following approach using artificial neural networks combinations
- Exploiting fully convolutional neural networks for fast road detection
- Desvio de obstáculos utilizando um método estéreo semi-global
- Vehicle detection with planar laser using different machine learning techniques
- Automatic semantic waypoint mapping applied to autonomous vehicles
- A clustering-based obstacle segmentation approach for urban environments
- UAV route planning for active disease classification
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