O Modelo logístico considerando diferentes distribuições para os erros aplicado a dados de altura do milho (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: SAVIAN, TACIANA VILLELA - ESALQ ; SERMARINI, RENATA ALCARDE - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); MILHO; REGRESSÃO LOGÍSTICA
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Revista Brasileira de Biometria
- ISSN: 1983-0823
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 34, n. 2, p. 317-333, 2016
-
ABNT
MANGUEIRA, Rick Anderson Freire et al. O Modelo logístico considerando diferentes distribuições para os erros aplicado a dados de altura do milho. Revista Brasileira de Biometria, v. 34, n. 2, p. 317-333, 2016Tradução . . Disponível em: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/issue/view/23. Acesso em: 12 fev. 2026. -
APA
Mangueira, R. A. F., Savian, T. V., Muniz, J. A., Sermarini, R. A., & Crosariol Netto, J. (2016). O Modelo logístico considerando diferentes distribuições para os erros aplicado a dados de altura do milho. Revista Brasileira de Biometria, 34( 2), 317-333. Recuperado de http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/issue/view/23 -
NLM
Mangueira RAF, Savian TV, Muniz JA, Sermarini RA, Crosariol Netto J. O Modelo logístico considerando diferentes distribuições para os erros aplicado a dados de altura do milho [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2016 ; 34( 2): 317-333.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/issue/view/23 -
Vancouver
Mangueira RAF, Savian TV, Muniz JA, Sermarini RA, Crosariol Netto J. O Modelo logístico considerando diferentes distribuições para os erros aplicado a dados de altura do milho [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2016 ; 34( 2): 317-333.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/issue/view/23 - Ajuste do modelo logístico aos dados de altura do milho considerando erros normais assimétricos
- Diagramas de Hasse e aplicações à experimentação agronômica
- Urease inhibitor NBPT on ammonia volatilization and crop productivity: a meta-analysis
- Modelos lineares mistos em dados longitudionais com o uso do pacote ASReml-R
- Fundamentos do diagrama de Hasse e aplicações à experimentação
- Modelo biológico não linear de efeito misto aplicado ao crescimento e produção de povoamentos comerciais de Pinus taeda
- Supplemental material with R scripts: Nonlinear modeling for analyzing data from multiple harvest crops
- Agricultura de precisão: uma aplicação dos GAMLSS
- Multivariate analysis of sensory characteristics of coffee grains (Coffea Arabica L.) in the region of upper Paranaíba
- Modelando curvas de crescimento animal com os modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
