Modelos lineares mistos em dados longitudionais com o uso do pacote ASReml-R (2012)
- Authors:
- Autor USP: ALCARDE, RENATA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LME
- Subjects: ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS; AVIÁRIOS; ESTATÍSTICA APLICADA; EUCALIPTO; REGRESSÃO LINEAR; VEROSSIMILHANÇA
- Keywords: Experimentos agrícolas; Modelos lineares mistos
- Language: Português
- Abstract: Grande parte dos experimentos instalados atualmente é planejada para que sejam realizadas observações ao longo do tempo, ou em diferentes profundidades, enfim, tais experimentos geralmente contem um fator longitudinal. Uma maneira de se analisar esse tipo de conjunto de dados é utilizando modelos mistos, por meio da inclusão de fatores de efeito aleatório e, fazendo uso do método da máxima verossimilhança restrita (REML), podem ser estimados os componentes de variância associados a tais fatores com um menor viés. O pacote estatístico ASReml-R, muito eficiente no ajuste de modelos lineares mistos por possuir uma grande variedade de estruturas para as matrizes de variâncias e covariâncias já implementadas, apresenta o inconveniente de nao ter como objetos as matrizes de delineamento X e Z, nem as matrizes de variâncias e covariâncias D e , sendo estas de grande importância para a verificação das pressuposições do modelo. Este trabalho reuniu ferramentas que facilitam e fornecem passos para a construção de modelos baseados na aleatorização, tais como o diagrama de Hasse, o diagrama de aleatorização e a construção de modelos mistos incluindo fatores longitudinais. Sendo o vetor de resíduos condicionais e o vetor de parâmetros de efeitos aleatórios confundidos, ou seja, não independentes, foram obtidos resíduos, denominados na literatura, resíduos com confundimento mínimo e, como proposta deste trabalho foi calculado o EBLUP com confudimento mínimo. Para tanto, foram implementadas funções que, utilizando os objetos de um modelo ajustado com o uso do pacote estatístico ASReml-R, tornam disponíveis as matrizes de interesse e calculam os resíduos com confundimento mínimo e o EBLUP com confundimento m´nimo. Para elucidar as técnicas neste apresentadas e salientar a importância da verificação das pressuposições do modelo adotado, foram consideradosdois exemplos contendo fatores longitudinais, sendo o primeiro um experimento simples, visando a comparação da eficiência de diferentes coberturas em instalações avícolas, e o segundo um experimento realizado em três fases, contendo fatores inteiramente confundidos, com o objetivos de avaliar características do papel produzido por diferentes espécies de eucaliptos em diferentes idades
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2012
- Data da defesa: 10.04.2012
-
ABNT
ALCARDE, Renata. Modelos lineares mistos em dados longitudionais com o uso do pacote ASReml-R. 2012. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-25042012-160852/. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Alcarde, R. (2012). Modelos lineares mistos em dados longitudionais com o uso do pacote ASReml-R (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-25042012-160852/ -
NLM
Alcarde R. Modelos lineares mistos em dados longitudionais com o uso do pacote ASReml-R [Internet]. 2012 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-25042012-160852/ -
Vancouver
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