A lightweight regression method to infer psycholinguistic properties for brazilian portuguese (2017)
- Authors:
- Autor USP: ALUISIO, SANDRA MARIA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-319-64206-2_32
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; PSICOLINGUÍSTICA; PORTUGUÊS DO BRASIL
- Keywords: Psycholinguistic properties; Lexical resources
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Lecture Notes in Artificial Intelligence
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10415, p. 281-289, 2017
- Conference titles: International Conference on Text, Speech, and Dialogue - TSD
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SANTOS, Leandro Borges dos et al. A lightweight regression method to infer psycholinguistic properties for brazilian portuguese. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-64206-2_32. Acesso em: 26 jan. 2026. , 2017 -
APA
Santos, L. B. dos, Duran, M. S., Hartmann, N. S., Candido Junior, A., Paetzold, G. H., & Aluísio, S. M. (2017). A lightweight regression method to infer psycholinguistic properties for brazilian portuguese. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-64206-2_32 -
NLM
Santos LB dos, Duran MS, Hartmann NS, Candido Junior A, Paetzold GH, Aluísio SM. A lightweight regression method to infer psycholinguistic properties for brazilian portuguese [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2017 ; 10415 281-289.[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-64206-2_32 -
Vancouver
Santos LB dos, Duran MS, Hartmann NS, Candido Junior A, Paetzold GH, Aluísio SM. A lightweight regression method to infer psycholinguistic properties for brazilian portuguese [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2017 ; 10415 281-289.[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-64206-2_32 - Educational tools for writing scientific papers
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-319-64206-2_32 (Fonte: oaDOI API)
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