Selection of control genes for quantitative RT-PCR based on microarray data (2005)
- Authors:
- Autor USP: IAMBARTSEV, ANATOLI - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.bbrc.2005.09.048
- Assunto: GENES
- Keywords: Normalization; RT-PCR; Microarray; Housekeeping gene; Internal reference genes; Heart transplant
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Biochemical and Biophysical Research Communications
- ISSN: 0006-291X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 337, n. 1, p. 306-312, 2005
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
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ABNT
SHULZHENKO, Natalia et al. Selection of control genes for quantitative RT-PCR based on microarray data. Biochemical and Biophysical Research Communications, v. 337, n. 1, p. 306-312, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2005.09.048. Acesso em: 04 abr. 2026. -
APA
Shulzhenko, N., Iambartsev, A., Gonçalves-Primo, A., Gerbase-Delima, M., & Morgun, A. (2005). Selection of control genes for quantitative RT-PCR based on microarray data. Biochemical and Biophysical Research Communications, 337( 1), 306-312. doi:10.1016/j.bbrc.2005.09.048 -
NLM
Shulzhenko N, Iambartsev A, Gonçalves-Primo A, Gerbase-Delima M, Morgun A. Selection of control genes for quantitative RT-PCR based on microarray data [Internet]. Biochemical and Biophysical Research Communications. 2005 ; 337( 1): 306-312.[citado 2026 abr. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2005.09.048 -
Vancouver
Shulzhenko N, Iambartsev A, Gonçalves-Primo A, Gerbase-Delima M, Morgun A. Selection of control genes for quantitative RT-PCR based on microarray data [Internet]. Biochemical and Biophysical Research Communications. 2005 ; 337( 1): 306-312.[citado 2026 abr. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2005.09.048 - Differentially correlated genes in co-expression networks control phenotype transitions
- Bounds on the critical line via transfer matrix methods for an Ising model coupled to causal dynamical triangulations
- Gene network reconstruction reveals cell cycle and antiviral genes as major drivers of cervical cancer
- Unexpected links reflect the noise in networks
- Stochastic ising model with plastic interactions
- Lack of phase transitions in staggered magnetic systems. A comparison of uniqueness criteria
- Phase transition for the Ising model on the critical Lorentzian triangulation
- A Mermin–Wagner theorem on Lorentzian triangulations with quantum spins
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