Contribuições em mineração de dados temporais e classes desbalanceadas (2016)
- Autor:
- Autor USP: BATISTA, GUSTAVO ENRIQUE DE ALMEIDA PRADO ALVES - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MINERAÇÃO DE DADOS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Abstract: Este texto foi elaborado para a participação do docente no Concurso Público de Professor Livre-Docente junto ao Departamento de Ciências de Computação do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (SCC/ICMC/USP). No texto, é apresentada uma sistematização das pesquisas e trabalhos realizados pelo docente, delineando seu foco de pesquisa em Aprendizado de Máquina, sub-área em pesquisa de Inteligência Artificial. O texto está organizado em capítulos que descrevem, em ordem aproximadamente cronológica, a pesquisa desenvolvida pelo docente. Inicialmente, são descritas as contribuições em tratamento de classes desbalanceadas para problemas de classificação. O docente se dedicou a esse tema de pesquisa logo após defender o seu doutorado, em 2003. Em seguida, são apresentadas as contribuições em Mineração de Séries Temporais, tema que o docente tem pesquisado desde a sua contratação pela Universidade de São Paulo, em 2007. Por fim, é descrita a pesquisa realizada em classificação de Fluxo de Dados e aplicações em reconhecimento de insetos, tema que o docente tem atuado desde sua visita à Universidade da Califórnia, Riverside, em 2010. Este documento resume e organiza as principais contribuições do pesquisador publicadas no período 2004 a 2016. Nesse período, o docente publicou 18 artigos em periódicos e 63 artigos em congressos arbitrados.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2016
- Data da defesa: 06.04.2016
-
ABNT
BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Contribuições em mineração de dados temporais e classes desbalanceadas. 2016. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. . Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Batista, G. E. de A. P. A. (2016). Contribuições em mineração de dados temporais e classes desbalanceadas (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Carlos. -
NLM
Batista GE de APA. Contribuições em mineração de dados temporais e classes desbalanceadas. 2016 ;[citado 2025 dez. 28 ] -
Vancouver
Batista GE de APA. Contribuições em mineração de dados temporais e classes desbalanceadas. 2016 ;[citado 2025 dez. 28 ] - Classification of live moths combining texture, color and shape primitives
- A complexity-invariant distance measure for time series
- Mineração de séries temporais por meio da extração de características e da identificação de motifs
- Extração de padrões e construção de modelos simbólicos para previsão de dados temporais
- Towards automatic classification on flying insects using inexpensive sensors
- Distância invariante à complexidade baseada em dimensão fractal para classificação de séries temporais
- A novel approximation to dynamic time warping allows anytime clustering of massive time series datasets
- Data mining a trillion time series subsequences under dynamic time warping
- An empirical comparison of dissimilarity measures for time series classification
- Evaluation of statistical and machine learning models for time series prediction: identifying the state-of-the-art and the best conditions for the use of each model
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
