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Artigo de periodico
Ultrastructural calibration model for proficiency testing (2023)
Aoki, Reiko ; Leão, Dorival; Bustamante, Juan Pablo Mamani; Vilca, Filidor
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Assuntos: TEORIA ASSINTÓTICA, EDUÇÃO DE HIPÓTESES, LABORATÓRIOS
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ABNT
AOKI, Reiko et al. Ultrastructural calibration model for proficiency testing. Journal of Applied Statistics, v. 50, n. 5, p. 1037-1059, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.2012563. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Aoki, R., Leão, D., Bustamante, J. P. M., & Vilca, F. (2023). Ultrastructural calibration model for proficiency testing. Journal of Applied Statistics, 50( 5), 1037-1059. doi:10.1080/02664763.2021.2012563
NLM
Aoki R, Leão D, Bustamante JPM, Vilca F. Ultrastructural calibration model for proficiency testing [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 5): 1037-1059.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.2012563
Vancouver
Aoki R, Leão D, Bustamante JPM, Vilca F. Ultrastructural calibration model for proficiency testing [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 5): 1037-1059.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.2012563
Artigo de periodico
Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models (2023)
Gomes, Jose Clelto Barros ; Aoki, Reiko ; Lachos, Victor Hugo ; Paula, Gilberto Alvarenga ; Russo, Cibele Maria
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, IME
Assunto: MODELOS NÃO LINEARES
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ABNT
GOMES, Jose Clelto Barros et al. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models. Journal of Applied Statistics, v. 50, p. 1568-1591, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2034141. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Gomes, J. C. B., Aoki, R., Lachos, V. H., Paula, G. A., & Russo, C. M. (2023). Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models. Journal of Applied Statistics, 50, 1568-1591. doi:10.1080/02664763.2022.2034141
NLM
Gomes JCB, Aoki R, Lachos VH, Paula GA, Russo CM. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50 1568-1591.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2034141
Vancouver
Gomes JCB, Aoki R, Lachos VH, Paula GA, Russo CM. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50 1568-1591.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2034141
Artigo de periodico
A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data (2023)
Paz, Rosineide Fernando da ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Lachos, Victor Hugo ; Dey, Dipak Kumar
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, CLUSTERS
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ABNT
PAZ, Rosineide Fernando da et al. A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data. Journal of Applied Statistics, v. 50, n. 4, p. 871-888, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1998392. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Paz, R. F. da, Bazán Guzmán, J. L., Lachos, V. H., & Dey, D. K. (2023). A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data. Journal of Applied Statistics, 50( 4), 871-888. doi:10.1080/02664763.2021.1998392
NLM
Paz RF da, Bazán Guzmán JL, Lachos VH, Dey DK. A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 4): 871-888.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1998392
Vancouver
Paz RF da, Bazán Guzmán JL, Lachos VH, Dey DK. A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 4): 871-888.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1998392
Artigo de periodico
A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database (2022)
Souza, Hayala Cristina Cavenague de; Louzada, Francisco ; Ramos, Pedro Luiz; Oliveira Júnior, Mauro Ribeiro de; Perdoná, Gleici da Silva Castro
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, FMRP
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INFLAÇÃO, CURA, NEOPLASIAS
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ABNT
SOUZA, Hayala Cristina Cavenague de et al. A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database. Journal of Applied Statistics, v. 49, n. 12, p. 3178–3194, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1933923. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Souza, H. C. C. de, Louzada, F., Ramos, P. L., Oliveira Júnior, M. R. de, & Perdoná, G. da S. C. (2022). A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database. Journal of Applied Statistics, 49( 12), 3178–3194. doi:10.1080/02664763.2021.1933923
NLM
Souza HCC de, Louzada F, Ramos PL, Oliveira Júnior MR de, Perdoná G da SC. A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 12): 3178–3194.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1933923
Vancouver
Souza HCC de, Louzada F, Ramos PL, Oliveira Júnior MR de, Perdoná G da SC. A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 12): 3178–3194.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1933923
Artigo de periodico
The log-normal zero-inflated cure regression model for labor time in an African obstetric population (2022)
Souza, Hayala Cristina Cavenague de; Louzada, Francisco ; Oliveira, Mauro Ribeiro de ; Fawole, Bukola ; Akintan, Adesina ; Oyeneyin, Lawal ; Sanni, Wilfred; Perdona, Gleici da Silva Castro
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, FMRP
Assuntos: PARTO, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, EDUCAÇÃO
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ABNT
SOUZA, Hayala Cristina Cavenague de et al. The log-normal zero-inflated cure regression model for labor time in an African obstetric population. Journal of Applied Statistics, v. 49, n. 9, p. 2416-2429, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1896684. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Souza, H. C. C. de, Louzada, F., Oliveira, M. R. de, Fawole, B., Akintan, A., Oyeneyin, L., et al. (2022). The log-normal zero-inflated cure regression model for labor time in an African obstetric population. Journal of Applied Statistics, 49( 9), 2416-2429. doi:10.1080/02664763.2021.1896684
NLM
Souza HCC de, Louzada F, Oliveira MR de, Fawole B, Akintan A, Oyeneyin L, Sanni W, Perdona G da SC. The log-normal zero-inflated cure regression model for labor time in an African obstetric population [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 9): 2416-2429.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1896684
Vancouver
Souza HCC de, Louzada F, Oliveira MR de, Fawole B, Akintan A, Oyeneyin L, Sanni W, Perdona G da SC. The log-normal zero-inflated cure regression model for labor time in an African obstetric population [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 9): 2416-2429.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1896684
Artigo de periodico
A proportional odds transition model for ordinal responses with an application to pig behaviour (2017)
Lara, Idemauro Antonio Rodrigues de ; Hinde, J. P; Castro, Ariane Cristina de ; Silva, Iran José Oliveira da
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, COMPORTAMENTO ANIMAL, MODELOS MATEMÁTICOS, PROBABILIDADE, SUÍNOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LARA, Idemauro Antonio Rodrigues de et al. A proportional odds transition model for ordinal responses with an application to pig behaviour. Journal of Applied Statistics, v. 44, n. 6, p. 1031-1046, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.nupea.esalq.usp.br/admin/modSite/arquivos/imagens/5715e8157a724a8663c49673a22a667e.pdf. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Lara, I. A. R. de, Hinde, J. P., Castro, A. C. de, & Silva, I. J. O. da. (2017). A proportional odds transition model for ordinal responses with an application to pig behaviour. Journal of Applied Statistics, 44( 6), 1031-1046. doi:10.1080/02664763.2016.1191623
NLM
Lara IAR de, Hinde JP, Castro AC de, Silva IJO da. A proportional odds transition model for ordinal responses with an application to pig behaviour [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2017 ; 44( 6): 1031-1046.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: http://www.nupea.esalq.usp.br/admin/modSite/arquivos/imagens/5715e8157a724a8663c49673a22a667e.pdf
Vancouver
Lara IAR de, Hinde JP, Castro AC de, Silva IJO da. A proportional odds transition model for ordinal responses with an application to pig behaviour [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2017 ; 44( 6): 1031-1046.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: http://www.nupea.esalq.usp.br/admin/modSite/arquivos/imagens/5715e8157a724a8663c49673a22a667e.pdf

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