Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: AOKI, REIKO - ICMC ; PAULA, GILBERTO ALVARENGA - IME ; NOVELLI, CIBELE MARIA RUSSO - ICMC
- Unidades: ICMC; IME
- DOI: 10.1080/02664763.2022.2034141
- Assunto: MODELOS NÃO LINEARES
- Keywords: Nonlinear mixed-effects models; scale mixture of normal distributions; Monte Carlo EM; likelihood-based approximation; computational efficiency
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Applied Statistics
- ISSN: 0266-4763
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 50, p. 1568-1591, 2023
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
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-
ABNT
GOMES, Jose Clelto Barros et al. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models. Journal of Applied Statistics, v. 50, p. 1568-1591, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2034141. Acesso em: 11 maio 2026. -
APA
Gomes, J. C. B., Aoki, R., Lachos, V. H., Paula, G. A., & Russo, C. M. (2023). Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models. Journal of Applied Statistics, 50, 1568-1591. doi:10.1080/02664763.2022.2034141 -
NLM
Gomes JCB, Aoki R, Lachos VH, Paula GA, Russo CM. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50 1568-1591.[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2034141 -
Vancouver
Gomes JCB, Aoki R, Lachos VH, Paula GA, Russo CM. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50 1568-1591.[citado 2026 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2034141 - Influence diagnostics in heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data
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