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Trabalho de evento
Assessing large language models for structuring patient records (2025)
Campos, Eduardo de Moura; Conrado, Rafael Comitre Garcia ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado ; Cazzolato, Mirela Teixeira
Fonte: Anais estendidos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidades: ICMC, FFCLRP
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MINERAÇÃO DE DADOS, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS
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ABNT
CAMPOS, Eduardo de Moura et al. Assessing large language models for structuring patient records. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247576. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Campos, E. de M., Conrado, R. C. G., Traina Junior, C., Traina, A. J. M., & Cazzolato, M. T. (2025). Assessing large language models for structuring patient records. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd_estendido.2025.247576
NLM
Campos E de M, Conrado RCG, Traina Junior C, Traina AJM, Cazzolato MT. Assessing large language models for structuring patient records [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247576
Vancouver
Campos E de M, Conrado RCG, Traina Junior C, Traina AJM, Cazzolato MT. Assessing large language models for structuring patient records [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247576
Trabalho de evento
From tables to graphs with ClinicoAtlas: leveraging LLMs to support modeling and mining knowledge graphs (2025)
Conrado, Rafael Comitre Garcia ; Campos, Eduardo de Moura; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado ; Cazzolato, Mirela Teixeira
Fonte: Anais estendidos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidades: ICMC, FFCLRP
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
CONRADO, Rafael Comitre Garcia et al. From tables to graphs with ClinicoAtlas: leveraging LLMs to support modeling and mining knowledge graphs. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247610. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Conrado, R. C. G., Campos, E. de M., Traina Junior, C., Traina, A. J. M., & Cazzolato, M. T. (2025). From tables to graphs with ClinicoAtlas: leveraging LLMs to support modeling and mining knowledge graphs. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd_estendido.2025.247610
NLM
Conrado RCG, Campos E de M, Traina Junior C, Traina AJM, Cazzolato MT. From tables to graphs with ClinicoAtlas: leveraging LLMs to support modeling and mining knowledge graphs [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247610
Vancouver
Conrado RCG, Campos E de M, Traina Junior C, Traina AJM, Cazzolato MT. From tables to graphs with ClinicoAtlas: leveraging LLMs to support modeling and mining knowledge graphs [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247610
Trabalho de evento
Modeling clinical data with attention: a knowledge graph approach with CliniKG (2025)
Moura, Eduardo; Conrado, Rafael Comitre Garcia ; Campos, Leonardo de Oliveira; Olivatto, Mauro Marcel ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado ; Cazzolato, Mirela Teixeira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: FM, ICMC, FFCLRP
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TEORIA DOS GRAFOS, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
MOURA, Eduardo et al. Modeling clinical data with attention: a knowledge graph approach with CliniKG. 2025, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS65348.2025.00156. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Moura, E., Conrado, R. C. G., Campos, L. de O., Olivatto, M. M., Gutierrez, M. A., Traina Junior, C., et al. (2025). Modeling clinical data with attention: a knowledge graph approach with CliniKG. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS65348.2025.00156
NLM
Moura E, Conrado RCG, Campos L de O, Olivatto MM, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM, Cazzolato MT. Modeling clinical data with attention: a knowledge graph approach with CliniKG [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS65348.2025.00156
Vancouver
Moura E, Conrado RCG, Campos L de O, Olivatto MM, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM, Cazzolato MT. Modeling clinical data with attention: a knowledge graph approach with CliniKG [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS65348.2025.00156
Trabalho de evento
Combining semantic graph features and a common data model to exploit the interoperability of patient databases (2024)
Conrado, Rafael Comitre Garcia ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado ; Cazzolato, Mirela Teixeira
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidades: ICMC, FFCLRP
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, INTEROPERABILIDADE, BANCO DE DADOS RELACIONAIS, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS
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ABNT
CONRADO, Rafael Comitre Garcia et al. Combining semantic graph features and a common data model to exploit the interoperability of patient databases. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2024.243153. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Conrado, R. C. G., Gutierrez, M. A., Traina Junior, C., Traina, A. J. M., & Cazzolato, M. T. (2024). Combining semantic graph features and a common data model to exploit the interoperability of patient databases. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2024.243153
NLM
Conrado RCG, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM, Cazzolato MT. Combining semantic graph features and a common data model to exploit the interoperability of patient databases [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2024.243153
Vancouver
Conrado RCG, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM, Cazzolato MT. Combining semantic graph features and a common data model to exploit the interoperability of patient databases [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2024.243153
Trabalho de evento
Justiça em modelos de apoio a processos de tomada de decisão com uso de aprendizado federado (2024)
Carmo, Êrica Peters do ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS, DISCRIMINAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARMO, Êrica Peters do e TRAINA, Agma Juci Machado e TRAINA JUNIOR, Caetano. Justiça em modelos de apoio a processos de tomada de decisão com uso de aprendizado federado. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2024.243139. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Carmo, Ê. P. do, Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2024). Justiça em modelos de apoio a processos de tomada de decisão com uso de aprendizado federado. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2024.243139
NLM
Carmo ÊP do, Traina AJM, Traina Junior C. Justiça em modelos de apoio a processos de tomada de decisão com uso de aprendizado federado [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2024.243139
Vancouver
Carmo ÊP do, Traina AJM, Traina Junior C. Justiça em modelos de apoio a processos de tomada de decisão com uso de aprendizado federado [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2024.243139
Artigo de periodico
Security and privacy in machine learning for health systems: strategies and challenges (2023)
Aguiar, Erikson Júlio de ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Yearbook of Medical Informatics. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, SEGURANÇA DE SOFTWARE, PRIVACIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUIAR, Erikson Júlio de e TRAINA JUNIOR, Caetano e TRAINA, Agma Juci Machado. Security and privacy in machine learning for health systems: strategies and challenges. Yearbook of Medical Informatics, v. 32, n. 1, p. 269-281, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1055/s-0043-1768731. Acesso em: 13 nov. 2025.
APA
Aguiar, E. J. de, Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2023). Security and privacy in machine learning for health systems: strategies and challenges. Yearbook of Medical Informatics, 32( 1), 269-281. doi:10.1055/s-0043-1768731
NLM
Aguiar EJ de, Traina Junior C, Traina AJM. Security and privacy in machine learning for health systems: strategies and challenges [Internet]. Yearbook of Medical Informatics. 2023 ; 32( 1): 269-281.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1055/s-0043-1768731
Vancouver
Aguiar EJ de, Traina Junior C, Traina AJM. Security and privacy in machine learning for health systems: strategies and challenges [Internet]. Yearbook of Medical Informatics. 2023 ; 32( 1): 269-281.[citado 2025 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1055/s-0043-1768731

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