Source: Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja. Resumos Expandidos .... Conference titles: Congresso Brasileiro de Soja. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM DIGITAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SEMENTES, SOJA
ABNT
SOUZA JUNIOR, M et al. Classificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo Tetrazólio baseada em aprendizado profundo. 2018, Anais.. Brasília, DF: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2018. p. 1079 : il. Disponível em: https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1143054. Acesso em: 17 out. 2024.APA
Souza Junior, M., França-Neto, J. de B., Saito, P. T. M., & Bugatti, P. H. (2018). Classificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo Tetrazólio baseada em aprendizado profundo. In Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja. Resumos Expandidos .. (p. 1079 : il). Brasília, DF: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1143054NLM
Souza Junior M, França-Neto J de B, Saito PTM, Bugatti PH. Classificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo Tetrazólio baseada em aprendizado profundo [Internet]. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja. Resumos Expandidos .. 2018 ;1079 : il.[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1143054Vancouver
Souza Junior M, França-Neto J de B, Saito PTM, Bugatti PH. Classificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo Tetrazólio baseada em aprendizado profundo [Internet]. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja. Resumos Expandidos .. 2018 ;1079 : il.[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1143054